为什么这表现更好？答案

【问题标题】：Why Does This Perform Better?为什么这表现更好？
【发布时间】：2012-03-17 05:33:59
【问题描述】：

所以我正在尝试使用debug_backtrace 和PHP 反射在我的架构中实现面向方面的设计。该设计有效，但我决定看看它对性能的影响有多严重，因此我编写了以下分析测试。有趣的是，当Advisable 和NonAdvisable 方法什么都不做时，其影响大约是使用可取方法与使用非可取方法的 5 倍，但是当我增加每种方法的复杂性时（这里通过将迭代次数增加到 30 次或更多），可取的方法开始表现得更好，并随着复杂性的增加而继续增加。

基类：

abstract class Advisable {

    private static $reflections = array();
    protected static $executions = 25;

    protected static function advise()
    {
        $backtrace = debug_backtrace();
        $method_trace = $backtrace[1];
        $object = $method_trace['object'];
        $function = $method_trace['function'];
        $args = $method_trace['args'];

        $class = get_called_class();

        // We'll introduce this later
        $before = array();
        $around = array();
        $after = array();

        $method_info = array(
            'args' => $args,
            'object' => $object,
            'class' => $class,
            'method' => $function,
            'around_queue' => $around
        );

        array_unshift($args, $method_info);
        foreach ($before as $advice)
        {
            call_user_func_array($advice, $args);
        }

        $result = self::get_advice($method_info);

        foreach ($after as $advice)
        {
            call_user_func_array($advice, $args);
        }

        return $result;
    }

    public static function get_advice($calling_info)
    {
        if ($calling_info['around_queue'])
        {
            $around = array_shift($calling_info['around_queue']);
            if ($around)
            {
                // a method exists in the queue
                return call_user_func_array($around, array_merge(array($calling_info), $calling_info['args']));
            }
        }
        $object = $calling_info['object'];
        $method = $calling_info['method'];
        $class = $calling_info['class'];

        if ($object)
        {
            return null; // THIS IS THE OFFENDING LINE
            // this is a class method
            if (isset(self::$reflections[$class][$method]))
            {
                $parent = self::$reflections[$class][$method];
            }
            else
            {
                $parent = new ReflectionMethod('_'.$class, $method);
                if (!isset(self::$reflections[$class]))
                {
                    self::$reflections[$class] = array();
                }
                self::$reflections[$class][$method] = $parent;
            }
            return $parent->invokeArgs($object, $calling_info['args']);
        }
        // this is a static method
        return call_user_func_array(get_parent_class($class).'::'.$method, $calling_info['args']);
    }
}

一个实现的类：

abstract class _A extends Advisable
{
    public function Advisable()
    {
        $doing_stuff = '';
        for ($i = 0; $i < self::$executions; $i++)
        {
            $doing_stuff .= '.';
        }
        return $doing_stuff;
    }

    public function NonAdvisable()
    {
        $doing_stuff = '';
        for ($i = 0; $i < self::$executions; $i++)
        {
            $doing_stuff .= '.';
        }
        return $doing_stuff;
    }
}

class A extends _A
{
    public function Advisable()
    {
        return self::advise();
    }
}

并分析方法：

$a = new A();
$start_time = microtime(true);
$executions = 1000000;
for ($i = 0; $i < $executions; $i++)
{
    $a->Advisable();
}
$advisable_execution_time = microtime(true) - $start_time;
$start_time = microtime(true);
for ($i = 0; $i < $executions; $i++)
{
    $a->NonAdvisable();
}
$non_advisable_execution_time = microtime(true) - $start_time;

echo 'Ratio: '.$advisable_execution_time/$non_advisable_execution_time.'<br />';
echo 'Advisable: '.$advisable_execution_time.'<br />';
echo 'Non-Advisable: '.$non_advisable_execution_time.'<br />';
echo 'Overhead: '.($advisable_execution_time - $non_advisable_execution_time);

如果我以 100 (A::executions = 100) 的复杂度运行此测试，我会得到以下结果：

Ratio: 0.289029437803
Advisable: 7.08797502518
Non-Advisable: 24.5233671665
Overhead: -17.4353921413

有什么想法吗？

【问题讨论】：

使用 microtime 分析此代码是不合适的。使用像 XDebug 这样的 Profiler 可以为各个方法收集数据。然后你会看到是什么导致了什么。
没关系，我想通了。我在 get_advice() 方法中留下了一些调试代码，该方法立即返回 null。复杂度为 25 的开销约为 2.5:1，我认为还不错，并且从那里开始减少。不过，我会明确地研究 XDebbug。

标签： php performance reflection aop debug-backtrace

【解决方案1】：

当您调用 A 的 Advisable 方法时，您将跳过所有迭代......您将通过一次调用继承的 advisor() 方法来覆盖它。因此，当您添加迭代时，您只是将它们添加到 NonAdvisable() 调用中。

【讨论】：

【解决方案2】：

method overhead 我猜应该适用于 PHP 以及 Java -“调用的实际方法是在运行时确定的”=> 阴影 Advisible 方法的开销更大

但它会是 O(1) 而不是 Non-Advisable 的 O(n)

【讨论】：

【解决方案3】：

抱歉，我刚刚在调用父方法之前在get_advice 方法中找到了return null; 行。我讨厌回答我自己的问题，但这并不值得别人搜索。

【讨论】：