如何使用画布 LMS API 和 UnityWeb 请求或类似工具发布作业成绩？答案

【问题标题】：How to post grade on an assignment using canvas LMS API and UnityWeb Request or similar?如何使用画布 LMS API 和 UnityWeb 请求或类似工具发布作业成绩？
【发布时间】：2021-07-09 11:28:33
【问题描述】：

我正在从事一个游戏化项目，其目标是使用 Unity 构建 WebGL 游戏，并使用 canvas LMS API 将最终分数作为作业成绩发布。我需要知道两件事：现在如何使用不记名令牌进行身份验证（我已经知道如何创建令牌，以后需要使用 auth 2.0）以及如何使用 UnityWeb 请求或类似方法发布作业成绩。我尝试使用restsharp，vs代码识别它，但Unity没有。还尝试与node.js建立连接，Unity和node.js连接成功，但是我使用的节点包装器不起作用。

在最糟糕的情况下，我希望能够对作业发表评论（我会以字符串形式通过最终成绩）。

这是我用 httpWebRequest 尝试过的：

string api_token = "bearer token here";
    //initializing HttpWebRequest object   
    HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create("domain here");
    IWebProxy theProxy = request.Proxy;
    if (theProxy != null)
    {
        theProxy.Credentials = CredentialCache.DefaultCredentials;
    }
    CookieContainer cookies = new CookieContainer();
    request.UseDefaultCredentials = true;
    request.CookieContainer = cookies;
    request.ContentType = "application/json";
    request.CookieContainer = cookies;
    // write the "Authorization" header  
    request.Headers.Add("Authorization", "Basic " + api_token);
    request.Method = "POST";
    // get the response  
    //WebResponse response = request.GetResponse();  
    using (HttpWebResponse response = request.GetResponse() as HttpWebResponse)
    {
        StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream());
        Debug.Log(reader.ReadToEnd());
    }

我需要节点包装器来进行身份验证和发布请求。节点包装器：c10. I've tried with this one a lot 和 node-canvas-api

我可以访问 api 并使用邮递员发帖。

【问题讨论】：

你能分享你尝试过的例子吗？如果 Unity 和节点连接成功，您还需要哪些节点包装器？他们需要什么？如果是 API 访问，既然你已经熟悉了 api，可以不访问吗？
我已经更新了我的问题，因为评论部分无法处理这么多。
有用的更新，谢谢。你可以拦截和检查请求吗？比较线路上的内容，因为它应该都是可读的（一旦 TLS 解包）。

标签： unity3d httpwebrequest unity-webgl canvas-lms unitywebrequest

【解决方案1】：

我发现我可以在邮递员上使用代码 sn-ps 以某种语言检索请求。有了这个，我不再需要 python API，因为我可以直接获取代码。我还是不知道Unity为什么不识别restSharp，但是python解决了我的问题。由于我很难找到如何在 Canvas lms 上发布成绩和 cmets，因此我将把 PATH 留给遇到相同问题的任何人：

PUT /api/v1/courses/:course_id/assignments/:assignment_id/submissions/:user_id

查询参数为：评论[text_comment] 和提交[posted_grade]。

【讨论】：