【问题标题】：How to externalize the decorator in python flask application如何在 python 烧瓶应用程序中外部化装饰器
【发布时间】：2019-10-02 07:25:44
【问题描述】：

我写了一个 python Flask 应用程序，它有一个类和方法如下。

class PythonSample:
    def method1():
        pass # does something

    def method2():
        pass # does something

现在我已经编写了另一个具有如下装饰器功能的类。

class PythonAuth:
    def oauthAuth():
        pass

现在我正在为 PythonSample 类的所有方法连接 oauthAuth 装饰器，如下所示

import oauthAuth from PythonAuth

class PythonSample
    @oauthAuth
    def method1():
        pass # does something

    @oauthAuth
    def method2():
        pass # does something

在每个方法上应用装饰器都可以正常工作。

问题：不是将 oauthAuth 装饰器应用于每个方法。有没有办法在python中配置，将oauthAuth装饰器应用于类中的所有方法并排除某些方法。

诸如包含某些 URL 的身份验证和排除某些 URL 的身份验证之类的东西

这里请忽略python代码的语法。

【问题讨论】：

标签： python authentication oauth python-decorators externalizing

【解决方案1】：

你可以使用类装饰器加上一些魔法。

装饰功能

假设你有一个装饰器，它在调用函数之前只记录一个字符串。

def log(func):
    def logged_func(*args, **kwargs):
            print('logged')
            func(*args, **kwargs)
    return logged_func

装饰类

您可以使用相同的技巧，但需要一个类。 log_all 是类装饰器，cls 是类类型。我们使用vars 遍历类字典，并使用callable(v) 查找方法。使用log(v) 装饰方法并使用setattr 将cls 定义更改为新的装饰方法。就像函数装饰器一样，最后返回类。

def log_all(cls):
    for k, v in vars(cls).items():
            if callable(v):
                    setattr(cls, k, log(v))
    return cls

我基本上忽略了k，但k是方法名，你可以利用它来实现你的使用场景。

完整代码

这是一个完整的例子，现在应该有点意思了。

def log(func):
    def logged_func(*args, **kwargs):
            print('logged')
            func(*args, **kwargs)
    return logged_func

def log_all(cls):
    for k, v in vars(cls).items():
            if callable(v):
                    setattr(cls, k, log(v))
    return cls

@log_all
class A:
    def method(self):
            pass

A 类中的每个方法都应使用 log 装饰器进行装饰。

>>> a = A()
>>> a.method()
logged

【讨论】：