TypeError：__init__() 为参数“跨步”获取了多个值答案

【问题标题】：TypeError: __init__() got multiple values for argument 'strides'TypeError：__init__() 为参数“跨步”获取了多个值
【发布时间】：2021-03-03 09:15:44
【问题描述】：

Nvidia 模型显示步幅错误，即使我将它们初始化为 (1,1) 的默认值我在以前版本的 keras 中使用 'strides' 作为 'subsample' 参数的替代品，有人可以解释使用它们的新语法。

def nvidia_model():
  model = Sequential()
  model.add(Conv2D(24,5,5, strides = (2,2), input_shape= (66,200,3), activation='relu'))
  model.add(Conv2D(36,5,5, strides = (2,2), activation = 'relu'))
  model.add(Conv2D(48,5,5, strides = (2,2), activation = 'relu'))
  model.add(Conv2D(64,3,3, activation = 'relu'))
  model.add(Conv2D(64,3,3, activation = 'relu'))
  model.add(Dropout(0.5))                                               #50% nodes turned to zero

  model.add( Flatten())
  model.add(Dense(100, activation ='relu'))
  model.add(Dropout(0.5))

  model.add(Dense(50, activation ='relu'))
  model.add(Dense(10, activation ='relu'))
  model.add(Dense(1))
  
  optimizer = Adam(lr = 1e-3)
  model.compile(loss = 'mse' , optimizer = optimizer)
  return model

model = nvidia_model()
print(model.summary)

Error:
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-83-aff2a2709b79> in <module>()
----> 1 model = nvidia_model()
      2 print(model.summary)

<ipython-input-82-7942ade664af> in nvidia_model()
      1 def nvidia_model():
      2   model = Sequential()
----> 3   model.add(Conv2D(24,5,5, strides = (2,2), input_shape= (66,200,3), activation='relu'))
      4   model.add(Conv2D(36,5,5, strides = (2,2), activation = 'relu'))
      5   model.add(Conv2D(48,5,5, strides = (2,2), activation = 'relu'))

TypeError: __init__() got multiple values for argument 'strides'

【问题讨论】：

标签： python keras conv-neural-network

【解决方案1】：

我从未与tensorflow 合作过，但根据Conv2D 的文档，它被定义为

tf.keras.layers.Conv2D(
    filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None,
    dilation_rate=(1, 1), groups=1, activation=None, use_bias=True,
    kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros',
    kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None,
    kernel_constraint=None, bias_constraint=None, **kwargs
)

如您所见，strides 是第三个参数。

现在您使用Conv2D(24,5,5, strides = (2,2), input_shape= (66,200,3), activation='relu')，其中第三个参数是5，然后您尝试使用关键字参数再次设置strides。您的调用中似乎有一个参数过多。

想象一下小 Python gnome 处理你的代码：“好的，老板想要一个 Conv2D 的实例。他将第一个参数 filters 设置为 4，第二个参数 kernel_size 设置为 2 和第三个参数strides到2。完成了位置参数。现在让我们继续关键字参数。这里有strides和......哦，我已经有strides，所以我不知道是什么做。老板可能会生气，所以我会告诉他到底发生了什么：TypeError: __init__() got multiple values for argument 'strides'"

【讨论】：

现在我觉得自己像个白痴，因为把内核大小放在括号里哈哈。谢谢兄弟

【解决方案2】：

model.add(Conv2D(24,5,5, strides = (2,2), input_shape= (66,200,3), activation='relu'))
model.add(Conv2D(36,5,5, strides = (2,2), activation = 'relu'))
model.add(Conv2D(48,5,5, strides = (2,2), activation = 'relu'))

对于这些行，请使用括号，如下例所示

model.add(Conv2D(24,(5,5), strides = (2,2), input_shape= (66,200,3), activation='relu'))
model.add(Conv2D(36,(5,5), strides = (2,2), activation = 'relu'))
model.add(Conv2D(48,(5,5), strides = (2,2), activation = 'relu'))

【讨论】：