在保持位置含义的同时拆分具有不同字符串长度的字符答案

【问题标题】：Splitting character with different string lengths while keeping the positional meaning在保持位置含义的同时拆分具有不同字符串长度的字符
【发布时间】：2021-10-20 04:24:58
【问题描述】：

我有一个对位置进行编码的字符列。位置可以是“城市、州、国家”或“州、国家”或“国家”的形式。我想将它们分成三列，但要确保如果元素少于三个，则每个值都会进入正确的州或国家/地区列。

这是我的数据和我尝试过的：

tib <- tribble(~obs, ~location,
1, "Miami, Florida, United States",
2, "Astrakhan Oblast, Russia",
3, "Mozambique")

separate(tib, location, c("city", "state", "country"), ", ")

结果：

# A tibble: 3 × 4
    obs city             state   country      
  <dbl> <chr>            <chr>   <chr>        
1     1 Miami            Florida United States
2     2 Astrakhan Oblast Russia  NA           
3     3 Mozambique       NA      NA

从某种意义上说，我想以相反的顺序运行separate 函数，以便结果如下所示：

# A tibble: 3 × 4
    obs city  state            country      
  <dbl> <chr> <chr>            <chr>        
1     1 Miami Florida          United States
2     2 NA    Astrakhan Oblast Russia
3     3 NA    NA               Mozambique

更新：

这是一个可行的选择，但我希望更简单：

tib %>% mutate(country = str_extract(location, "[A-Za-z ]+$"), 
state = str_extract(location, "(?<=\\,)[A-Za-z ]+(?=\\,)"), 
city = str_extract(location, "^[A-Za-z ]+(?=\\,)"))

【问题讨论】：

标签： r dplyr

【解决方案1】：

对于您的具体示例，您可以使用separate() 中的fill 参数更改为从左侧而不是右侧填充缺失值。

tidyr::separate(tib, location, c("city", "state", "country"), ", ", fill = "left")
# A tibble: 3 x 4
    obs city  state            country      
  <dbl> <chr> <chr>            <chr>        
1     1 Miami Florida          United States
2     2 NA    Astrakhan Oblast Russia       
3     3 NA    NA               Mozambique

【讨论】：

【解决方案2】：

这是使用separate_rows 的另一种方法：这是在亲爱的@akrun Using complete to fill groups with NA to have same length as the maximum group 的帮助下创建的。第一次尝试是使用complete：

library(dplyr)
library(tidyr)
  tib %>%    
    separate_rows("location", sep = ", ") %>% 
    group_by(obs) %>% 
    mutate(new = rev(c("country", "state", "city")[row_number()])) %>% 
    ungroup %>% 
    pivot_wider(names_from = new, values_from = location)

输出：

    obs city  state            country      
  <dbl> <chr> <chr>            <chr>        
1     1 Miami Florida          United States
2     2 NA    Astrakhan Oblast Russia       
3     3 NA    NA               Mozambique

【讨论】：