【发布时间】:2018-07-24 05:56:37
【问题描述】:
我recently built 是一个 graphql 模式生成工具,它检查一组 WordPress 高级自定义字段的 JSON 表示以生成一个 graphql 模式。 JSON 表示基于 SQL 数据库中存在的自定义帖子类型和高级自定义字段。
例如,使用自定义字段 city 和 street_address 定义名为 Office Location 的自定义帖子类型会生成一个可以通过以下方式查询的 graphql 架构:
officeLocations {
post_title
locationInformation {
city
streetAddress
}
}
这会导致表单的底层 SQL 查询
SELECT
`meta_id`, `post_id`, `meta_key`, `meta_value`
FROM `wp_postmeta` AS `wp_postmeta`
WHERE `wp_postmeta`.`meta_key` = 'street_address'
AND `wp_postmeta`.`post_id` = 176
LIMIT 1;
和
SELECT
`id`, `post_author`, `post_title`, `post_content`,
`post_excerpt`, `post_status`, `post_type`, `post_name`,
`post_date`, `post_parent`, `menu_order`, `guid`
FROM `wp_posts` AS `wp_posts`
WHERE (`wp_posts`.`id` = 176 OR `wp_posts`.`post_name` = NULL)
AND `wp_posts`.`post_status` = 'publish'
LIMIT 1;
通过首先遍历wp_posts 表从wp_postmeta 表中提取高级自定义帖子信息。
在普通网站的着陆页上使用此架构生成工具会导致对数据库进行 4035 次单独的 SQL 查询。我不确定这是否异常,但它会导致执行时间变慢(在我的 2015 MacBook Pro 上约为 4 秒)。
我希望为数据很少变化的网站(本质上是静态网站)提高这些 graphql 查询的效率。根据研究,我的四个主要途径是
- 使用Facebook's dataloader 进行批量查询。我从this source 收集到并查看batching capabilities of dataloader for SQL 可能很难批处理由天真的graphql 解析器生成的SQL 查询。
- 使用 join-monster 之类的东西创建不那么简单的 graphql 解析器
- 使用 Redis 或 Memcached 实现键/值缓存,该缓存放置 response-level cache in front of the GraphQL server
- 将具有动态 graphql 请求的网站编译为纯静态网站,然后将其部署为静态网站(从等式中删除 graphql)
我对这些途径以及其他途径的相对优点感兴趣。
【问题讨论】:
-
我的意思是,你在这里提到了很多东西,我不知道到底是什么问题。使用数据加载器之类的技术应该对发送的查询量产生对数影响。您面临的问题似乎源于“自动生成”和“性能”是需要付出巨大努力才能结合起来的两件事。事实上,有多家公司试图解决这个问题,比如 Prisma 或Hasura。
-
我想我没有一个明确的问题,但是我对不同解决方案的相对优点感兴趣。与简单地在查询级别缓存结果相比,数据加载器似乎是一个“更难”的问题,但不会遭受缓存使用量激增的风险。我认为对于我的特定用例,由于数据本质上是静态的并且查询是不变的,我将在查询级别进行缓存。我会在实施后报告我的结果。
-
为什么不使用'wp-graphql'插件? Apollo 客户端在(标准化)查询缓存、批处理等方面可能会更好。
标签: mysql sql performance graphql gatsby