1) 对于来自 SQL 世界的人(比如我自己)来说,最难了解 MongoDB 的地方之一就是新的模式设计风格。在 SQL 世界中,一切都进入第三范式。人们开始认为只有一种正确的方式来设计他们的架构,因为通常有一个。
在 MongoDB 世界中,没有一种最好的模式设计。更准确地说,在 MongoDB 中,模式设计取决于应用程序将如何访问数据。
2) 以下是您需要回答的关键问题,以便为 MongoDB 设计一个好的架构:
- 您有多少数据?
- 您最常见的操作是什么?您主要是插入新数据、更新现有数据还是进行查询?
- 您最常见的查询是什么?
- 您预计每秒有多少 I/O 操作?
您在这里谈论的是建模多对一关系:
- 公司 -> 用户
- 用户 -> 订单
- 订单 -> 订单行
- 公司 -> 订单
使用 SQL,您将创建一对具有主键/外键关系的主/从表。在 MongoDB 中,您有多种选择:可以嵌入数据,可以创建链接关系,可以复制和非规范化数据,或者可以使用混合方法。
正确的方法取决于有关您的应用程序用例的大量详细信息,其中许多您没有提供。
3) 这是我最好的猜测 - 这只是一个猜测 - 对你来说是一个好的架构。
a) 为用户、公司和订单提供单独的集合
如果您正在查看超过 50k 的订单,那么在单个文档中嵌入的订单太多了。将它们作为单独的集合将允许您从公司和用户文档中引用它们。
b) 在公司文档和用户文档中都有一系列对订单文档的引用。这使得查询“查找该公司的所有订单”成为单文档查询
c) 如果您的查询模式支持它,您可能还会有一个从 Orders 返回到所属公司和/或用户的重复链接。
d) 假设订单行对于单个订单是唯一的,您可以将订单行嵌入到订单文档中的数组中。
e) 如果您的订单行引用单个产品,您可能希望有一个单独的产品集合,并在订单行子文档中包含对产品文档的引用
4) 这里有一些关于 MongoDB 模式设计的一般参考资料。
MongoDB 演示文稿:
这里有几本关于 MongoDB 架构设计的书籍,我认为你会发现它们很有用:
以下是一些示例架构设计:
请注意,“MongoDB in Action”一书包含一个电子商务应用程序的示例架构,它与您尝试构建的架构非常相似——我建议您查看一下。