从非正常到规范化表迁移的数据清理答案

【问题标题】：Data cleansing from un-normal-to normalised tables migration从非正常到规范化表迁移的数据清理
【发布时间】：2015-12-21 07:57:57
【问题描述】：

我正在为客户清理数据。我们正在从旧的帮助台 MS Access 系统迁移到客户关系管理包 MS Dynamics 2015。

llgacy 系统的发票表非常不正常。它在一张表中包含客户名称、票号、帮助台查询描述等。这个

创建一个场景，其中 John Smith 记录一个帮助台工单，John Smith 的一个实例，每次生成一个帮助台工单时都会创建一个电话号码 (808-234-123)

raised（并且一行被写入 TICKET 表）。 JOhn Smith 已经记录了数百张工单，并在数据库中输入了

Name        Phone number
John Smith  (808-234-123)
J. SMith    (808-234-123)
John S.     808234123
Johnny Smith    ????unknown
Jonathan Smith  234-123

等等。

我想做的是 1. 同意商家对 John Smith 的最终拼写和他的实际电话号码的看法 2. 运行某种清理程序\package\whatever 以将接近确定的 John Smiths 更新为确定的 John Smith

这是必要的，因为 Dynamics CRM 使用更加规范化的数据库，我们想要 1 个 John Smith 和 n 条记录，而不是 n 个 John Smith 和 n 条记录。

【问题讨论】：

标签： database ms-access migration microsoft-dynamics

【解决方案1】：

您可以使用 Access 中的分析工具

数据库工具，然后在分析组中，单击分析表

https://support.office.com/en-in/article/Normalize-your-data-using-the-Table-Analyzer-8edbb763-5bab-4fbc-b62d-c17b1a40bbe2

【讨论】：