在 Cerberus 中，您可以将“valueschema”与“dict”类型一起使用吗？

Question

所以我使用 Cerberus 进行架构验证，但我在验证密钥未知的字典的子字典时遇到了问题。

假设我有以下文件：

dict = {
   'things': {
       '0463': {
           'foo': 'blah',
           'bar': 'bleep'
        },
        '0464': {
           'foo': 'x',
           'bar': 'y'
        },
        'another_random_id': {
           'foo': 'blah',
           'bar': 'bleep'
        }
}

所以我想验证子字典是否具有特定的结构（foo 和 bar 作为键），但我无法在不知道键的情况下找到一种验证方法（在我的case 是随机 id。我认为这是 valueschema 的一个很好的用途，但我似乎无法让 valueschema 与“dict”类型的东西一起使用。我尝试在 cerberus 中设置以下模式：

schema = {
    'things': {
        'type': 'dict',
        'valueschema': {
             'type': 'dict',
             'foo': {'type': 'string'},
             'bar': {'type': 'string'}
         }
     }
}

我是否错误地定义了我的架构，或者这对于valueschema 的当前实现是不可能的。我在存储库中看到了一些使用 valueschema 的测试，但它们只测试 valueschema 的类型是 int 或 string。

Answer 1

所以我发现如果我在 valueschema 键之后放置一个 schema 字段，那么如果我在 valueschema 键之后放置一个 schema 字段，那么 cerberus 将处理 valueschema 类型。所以我的结构应该是：

schema = {
    'things': {
        'type': 'dict',
        'valueschema': {
             'type': 'dict',
             'schema':{
                 'foo': {'type': 'string'},
                 'bar': {'type': 'string'}
             }
         }
     }
}

现在仍有一些奇怪之处，因为 valueschema 的设计似乎没有预期它会验证 dict 类型的值。例如，当我从验证器扩展时，我必须重写 validate_valueschema 方法，以便 required 验证的行为与常规模式相同，因为当它在模式上调用 validate 时，它不会传入update 参数。所以我覆盖的validate_valueschema 看起来像这样：

def _validate_valueschema(self, schema, field, value):
    if isinstance(value, Mapping):
        for key, document in value.items():
            validator = self._Validator__get_child_validator()
            validator.validate(
                {key: document}, {key: schema}, 
                context=self.document, update=self.update)
            if len(validator.errors):
                self._error(field, validator.errors)

update=self.update 是我添加的所有内容。