【发布时间】:2019-06-27 03:09:16
【问题描述】:
我正在努力使我们机构的分析达到最佳做法,这将需要批量更新、创建和修改多个分析视图 ID。
不必手动更新分析中的每个视图,我已经能够通过用于谷歌分析的管理 api 更新相当数量的视图。
我遇到的问题是写入配额限制设置为每天 50 个,按照这个速度,更新 viewid 需要 27 天,谁知道我需要多长时间才能完成其余的事情去做。
对于这个特殊问题,我已经完成了单独的查询来更新我拥有但很快达到每日写入配额的 viewid。
我目前正在使用 google api 库中的 BatchHttpRequest 对我的查询进行批处理,但查询发生得很快,而且它似乎并没有真正减少正在发生的查询数量。
我正在尝试这条路线,因为它是在管理用户时减少查询的推荐方法,我希望我能看到类似的数据性能提升。
https://developers.google.com/analytics/devguides/config/mgmt/v3/user-management#batching
batch = BatchHttpRequest(callback=call_back)
#for every item in list put together update query
for i in range(1, max_row+1):
link = service.management().profiles().update(
accountId=accountid,
webPropertyId=propertyid,
profileId=viewid,
body={
'name': 'Master View',
'eCommerceTracking': True,
'enhancedECommerceTracking': True,
'currency': 'USD',
'timezone': 'America/New_York',
'websiteUrl': updatesite
}
)
#Add query to batch httpquery
batch.add(link)
#keep track of what's been added to the batch
print('adding ' + updatesite +
' to batch request for ' + propertyname)
#verify the batch object and execute
print(batch)
batch.execute(http=None)
预期:在尽可能少的查询中更新 Google Analytics(分析)配置文件
结果:
请求 6 返回 API 错误:403:配额错误:超出写入的速率限制。
然后
请求 12 返回 API 错误:403:配额错误:超出用户速率限制。
然后
请求 1 返回 API 错误:403 配额错误:配额错误:您已超出此项目的最大写入次数/天。
【问题讨论】:
标签: python google-analytics google-analytics-api