Python 单元测试 - 是否应该模拟其他 ClassMethods？

Question

这更像是一个过程问题，但我已经用 Python 编程了一段时间，我试图了解单元测试、功能测试之间的区别，以及何时适当地使用模拟以便测试功能。我有以下安排：

@classmethod
def get_value(cls, key):
    if cls._definitionsDict is None:
        cls.load_definitions()

    if not key in cls._definitionsDict:
        return None
    else:
        return cls._definitionsDict[key]

基本上，现在我想为这个函数写一些测试。我正在考虑三种方法，我真的不确定哪种方法是正确的（阅读：最广泛接受的）做事方式。

1. 编写一个模拟load_definitions 函数的测试，确保当cls._definitionsDict 为None 时，load_definitions 被调用且不带参数。 （我假设这是一个“严格的单元测试”）
2. 编写一个不模拟load_definitions 函数的测试，而只是确保在给定特定输入的情况下输出符合预期。 （我假设这是一个“严格的功能测试”）
3. 为了测试代码流是否正常工作以及功能是否按预期工作，请同时执行这两项操作。这对我来说似乎非常多余。

我很想听听您对此的想法和意见。我想，从某种意义上说，这个问题是在询问在哪里与模拟划清界限。真正应该嘲笑什么？是单元测试测试代码流，还是仅仅是函数的输入/输出？

作为补充说明，选项 1 似乎符合“单元”测试的理念；但是，源代码中的任何更改也需要更新测试。这是单元测试的目标吗？

Answer 1

您似乎对测试分类的各种方法有些困惑。让我试着澄清一下。

单元测试是最低级别的测试，更高级别是模块、集成和系统测试。

功能测试是只关注“功能”方面的测试，而不是代码的“非功能”方面。可以在每个级别执行功能测试。

您的问题中 1 和 2 之间的区别在于 1 是“白盒”测试，2 是“黑盒”测试。黑盒测试仅在单元/模块/系统的公共接口上运行，白盒测试还查看被测试代码的内部。

我个人关于测试的想法如下：

• 尝试以最少的工作量测试最多的代码 - 这意味着我更喜欢系统测试而不是单元测试，以及黑盒测试而不是白盒测试。
• 对于复杂的算法，我使用白盒单元测试来确保算法在所有极端情况下都是正确的。
• 一旦项目达到一定的成熟度（最好在它发布给客户;-) 我让测试由像 Jenkins 这样的持续集成框架自动运行。
• 看测试覆盖率，争取100%！