如果用户有活动会话，MeteorJS 查询会超级慢

Question

在我的 Meteor 应用程序中，我有一个对文档执行一些操作的函数。它首先获取数据，进行一些服务器端调整，然后再次更新文档属性。我有时需要在许多文档上运行它（数千个，最多 250k）。

1000个文档正常速度在2s以下（一个一个地获取文档，经过一些本地数据处理后，一个一个地更新，没有批量更新，所以运行的比较快）。但是，如果网络服务器已经运行了一段时间，并且用户已经登录，则运行此功能需要很长时间（例如 1000 个文档需要 160 秒）。

我必须注销所有用户（db.users.update({}, {$set: {"services.resume.loginTokens": []}}, {multi: true}) ）才能恢复速度.运行数据库查询后，执行速度又回到了 ~2s/1000。

有什么问题？它不应该与索引相关，因为它会慢得多。此外，DB 端没有日志表明 DB 是问题所在，并且 DB 没有任何高 CPU 使用率。虽然网络服务器以 100% 运行（除此之外，网络服务器从未达到 15%）。

网络服务器是 AWS T2.small，登录用户的数量（反正他们是空闲的，就像我在晚上做的那样）大约是 10。我假设他们有一些开放订阅。

Answer 1

听起来这是一个与观察者相关的问题，因为每个登录用户都可能订阅了正在更新的文档集。

我会尝试的第一件事是以MongoDB Bulk Operation 的身份进行操作。这样所有文档都会立即更改，并且观察者和订阅将在更新完成后运行，而不是在每次更改后运行。

示例given in the Meteor guide 特定于 Todos 示例应用，但让您了解如何在 Meteor 中设置和运行批量操作：

// This is how to get access to the raw MongoDB node collection that the Meteor server collection wraps
const batch = Lists.rawCollection().initializeUnorderedBulkOp();

//Mongo throws an error if we execute a batch operation without actual operations, e.g. when Lists was empty.
let hasUpdates = false;
Lists.find({todoCount: {$exists: false}}).forEach(list => {
  const todoCount = Todos.find({listId: list._id}).count();
  // We have to use pure MongoDB syntax here, thus the `{_id: X}`
  batch.find({_id: list._id}).updateOne({$set: {todoCount}});
  hasUpdates = true;
});

if(hasUpdates){
  // We need to wrap the async function to get a synchronous API that migrations expects
  const execute = Meteor.wrapAsync(batch.execute, batch);
  return execute();
}

其他选项包括消除数据处理的反应性，因此更新不会全部自动发送到客户端。哪个比较复杂