即使 CPU 数量增加，执行时间也会增加，为什么？答案

【问题标题】：Increased Execution TIme even with increased number of CPUs, Why?即使 CPU 数量增加，执行时间也会增加，为什么？
【发布时间】：2015-09-18 23:48:18
【问题描述】：

我在 HPC 集群上运行了不同数量的 CPU 的相同 C++ 问题大小，但我发现当 CPU 数量增加时，执行时间也会增加。我预计执行时间会显着减少。谁能解释一下这个问题？

以下是我每 # 个 CPU 的执行时间

  Number of CPUs      Problem size         Time (seconds)
  1                   3000000              15.48
  2                   3000000              18.2
  4                   3000000              21.73
  8                   3000000              40.55
  16                  3000000              60.14
  32                  3000000              98.75

我的想法：

CPU 之间的通信增加过多，导致执行时间增加。

【问题讨论】：

也许这有帮助？ How too many vCPUs can negatively affect performance。也看看这个：Scalability with Fixed Problem Size
您的 C++ 代码是否已并行化？如何提交？

标签： c++ architecture operating-system cluster-computing hpc

【解决方案1】：

希望这能解释清楚：

“影响性能的主要因素有两个：CPU 本身的速度，以及速度它们访问内存y。在集群中，这是相当很明显，给定的 CPU 在同一台计算机（节点）内对 RAM 的访问速度最快。也许更令人惊讶的是，由于主内存和缓存的速度不同，类似的问题在典型的多核笔记本电脑上也存在。因此，a良好的多处理环境应该允许特定 CPU 控制一块内存的“所有权”。”

【讨论】：