为什么在 Tableau 中日期是 Dimension 而不是 Measure？

Question

根据Tableau中Dimension和Measure的定义：

维度包含定性值（例如姓名、日期或地理数据）。
度量包含数值、定量值你可以测量。

在我看来，日期类型的数据似乎比定性更定量，并且可以衡量。

那么，为什么 Tableau 将日期视为维度而不是度量？
感谢您的任何提示。

Answer 1

默认情况下，日期字段仅被视为维度，但您当然可以使用日期作为度量。

度量值在 Tableau 中聚合，因此您通常会计算最大（即最新）日期值或最小（即最早）数据值，或者可能是数据字段的计数或非重复计数。您无法像使用数字字段那样计算日期的平均值或总和。

不幸的是，您引用的 Tableau 文档部分写得非常糟糕，完全具有误导性。将字段视为维度还是度量不是由其数据类型决定的，而是取决于您是否希望计算汇总该字段中的值的聚合函数（将字段视为度量）或是否希望使用该字段进行分区或在聚合之前对数据记录进行切片（将字段视为维度）。将字段视为维度与在 SQL 语句的 GROUP BY 子句中使用该字段完全相同。

不幸的是，如此重要的概念目前在文档中解释得如此糟糕，否则在过去几年中已经有了很大的改进。我想这是一种尝试做一个简单的介绍，从简化到实际上是错误的。

Tableau 中的字段有几个固定的属性，例如其名称、数据类型、别名和定义（例如对相应数据库列或计算的引用）。字段的其他属性可能在数据源中具有默认值，但在特定工作表上使用该字段时可以随时更改这些属性 - 例如，默认数字或日期格式，该字段是显示为离散的还是连续的，或者是否显示为连续的被视为维度或度量。

因此，当人们在 Tableau 中谈论维度时，这是“在当前视图中被视为维度的字段”的简写。由于这有点啰嗦，人们只谈论维度和度量，但这给人一种误导的印象，即角色的选择是该领域固有的，而不是默认的。很多时候，这种区别并不重要，但特别是日期，它们可以以多种不同的方式使用。