我对 Tableau 还很陌生，我正在努力构建一些可以在 Excel 中轻松实现的例程（尽管对于大数据集来说这将需要很长时间）。
这就是交易，考虑一个包含以下字段的数据集：
int [id_order] -> 销售订单的id（最深层次，只有id_order的唯一条目） int [id_client] -> 因为我想知道是谁买的 日期 [purchase_date] -> 客户购买产品的时间
我想知道的是，对于每个订单，客户最后一次（如果有的话）买东西是什么时候。换句话说，该用户小于当前购买日期的最高购买日期是多少。
在 excel 中，方法很简单（但同样，效率不高） {=max(if(id_client=B1,if(purchase_order
有没有办法在 Tableau 中进行这种计算？
【问题讨论】：
您可以在 Tableau 中使用表格计算来执行此操作。他们需要一点时间来了解如何使用好，但是非常强大和灵活。我在 SO question Find first time a condition is met的答案中发布了一个类似问题的示例 Tableau 工作簿@
您的情况类似，但是您希望对每个客户端 ID 重复分析，因此您可能想尝试使用 Previous_Value() 函数而不是该示例中使用的方法的递归方法 - 虽然我不确定 previous_value() 是否适合您的情况。
不过，下载我提到的示例工作簿可能会有所帮助，以了解表计算如何解决类似问题。
【讨论】：
只是为了注册解决方案，以防有人有同样的疑问。
所以，基本上我找到的解决方案使用表计算，直到在工作表上调用它才会计算（并且只在工作表的上下文中计算）。这有点限制，所以我要做的是创建一个包含我需要的所有字段的工作表（+ 表计算所必需的）然后导出数据（到 mdb）并连接到这个新文件。
因此，对于我的示例，正确的表计算是（我们将其命名为 last_order_date）：
LOOKUP(MAX([purchase_date]),-1)
解释。 MAX() 是必需的，因为查找（和所有表计算）不能直接处理数据，只能处理聚合。您可以使用 sum、avg、max、attr，只要适合您。就我而言，只有 1 个对应关系，任何函数都可以正常工作并返回相同的值。
-1 表示我正在查找当前条目之前的元素（在您定义的表中）。如果它是 FIRST()，它将用于表的第一个条目，而 LAST() 将用于最后一个。
现在，我必须把它放在一张纸上。所以我会带上字段 id_client、id_order、purchase_date 和 last_order_date。
然后我必须定义我的表格计算last_order_date（编辑表格计算）的参数。我会去计算使用并选择高级。现在我将进行分区：id_client，并解决所有其他问题。那会做什么？这意味着 Tableau 将为每个 id_client 创建临时表，并且表计算将使用这些表作为参数。
此外，我将按字段 purchase_date、Max（再次聚合问题）和升序排序，以保证我的条目按时间顺序排列。
现在，它会做什么？对于每个条目，它将访问 id_client 的表，并检查紧接在当前条目（正在评估）之前的 purchase_date 是什么，这正是我需要的。
为了避免在可视化中花费 Tableau 处理，我经常将所有字段都放在详细信息中（屏幕上什么都不留），使用条形图（这很好，因为它可以让我看到数据）。然后我将它导出到 mdb，然后再次连接到它。不幸的是，Tableau 不直接导出到 tde。
【讨论】：