将数据从 Tableau Server 拉入 Pandas Dataframe答案

【问题标题】：Pull data from Tableau Server into Pandas Dataframe将数据从 Tableau Server 拉入 Pandas Dataframe
【发布时间】：2020-01-10 05:46:56
【问题描述】：

我的目标是加入三个只能通过 Tableau Server 使用的数据源（不能直接访问数据库）。数据太大，无法有效使用 Tableau 的数据混合。

一种方法是将数据从三个 Tableau Server 数据源提取到 Pandas 数据框中，进行必要的操作，然后保存一个 Excel 文件以用作 Tableau 中可视化的数据源。

我发现了很多关于 TabPy 模块的信息，该模块允许将 Pandas 数据框转换为 Tableau 数据提取，但没有找到太多关于如何以自动化方式从 Tableau 服务器中提取数据的信息。

我还阅读了关于 tabcmd 作为自动化任务的一种方式，但没有必要的管理员权限。

如果您需要更多信息，请告诉我。

【问题讨论】：

如果数据源太大而无法在 tableau 数据混合中进行操作，可能有办法通过 Document API 获取它。 github.com/tableau/document-api-python
谢谢，贝尔纳多。我也将探索这个选项。看起来这个 API 也允许您直接从数据源中提取数据，而 tabcmd 只允许您使用已发布的视图。

【解决方案1】：

Tabcmd 不需要管理员权限。任何拥有服务器权限的人都可以使用它，但它会尊重您拥有的权限。您可以在服务器以外的计算机上安装 tabcmd，而无需额外的许可证密钥。

话虽如此，自动下载数据非常简单。获取工作簿的 URL，并在其末尾添加“.csv”。 .csv 位于 URL 的末尾，而不是您拥有的任何查询参数。

例如：http://[Tableau Server Location]/views/[Workbook Name]/[View Name].csv

使用 URL 参数，您可以自定义数据过滤器及其外观。只需确保将 .csv 放在 ?对于任何查询参数。

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用 pantab 来读取和写入 Hyper 数据提取 https://pantab.readthedocs.io/en/latest/

【讨论】：