在具有多个一对多关系的画面中创建向下钻取和向上钻取

Question

所以我有 3 个数据集，结构如下：

---

+-----------+--------+--------+
| Last_Name | Salary | Tenure |
+-----------+--------+--------+  
| Hoinski   | 40000  | 2      |  
| Smith     | 90000  | 4      |
| Jones     | 120000 | 10     |
+-----------+--------+--------+

---

+-----------+---------+-------+
| Last_Name | Status  | Count |
+-----------+---------+-------+
| Jones     | On Time | 4     |
| Jones     | Late    | 0     |
| Jones     | Missing | 1     |
| Hoinski   | On Time | 1     |
| Hoinski   | Late    | 2     |
| Hoinski   | Missing | 1     |
+-----------+---------+-------+

---

+-----------+---------+-------+
| Last_Name | Risk    | Count |
+-----------+---------+-------+  
| Jones     | High    | 2     |
| Jones     | Low     | 1     |
| Jones     | Medium  | 4     |
| Smith     | High    | 0     |
| Smith     | Low     | 1     |
| Smith     | Medium  | 3     |
| Hoinski   | High    | 2     |
| Hoinski   | Low     | 1     |
| Hoinski   | Medium  | 0     |
+-----------+---------+-------+

我想要完成的事情

我想要 2 个用于状态和风险的饼图，以及 1 个用于工资/任期的散点图。当我单击 Salary/Tenure 的散点图时，我希望饼图从总计切换到按我的选择过滤。我得到了这个工作。
问题是当我单击饼图总计时，可以说“状态 = 准时”其他饼图不过滤。在此示例中，只有 Jones 和 Hoinski 具有“准时”状态，因此其他风险饼图应删除 Smith，但事实并非如此。

饼图仅在我单击散点图时过滤（并且数据总和不正确）。

这很好用，但我需要删除姓氏的详细程度。

Answer 1

我怀疑您只是将这三个表连接在一起。这是你最终得到的结果（我只会给琼斯看）：

+-----------+--------+--------+---------+--------+---------+--------+
| Last_Name | Salary | Tenure | Status  | CountS | Risk    | CountR |
+-----------+--------+--------+---------+--------+---------+--------+
| Jones     | 120000 | 10     | On Time | 4      | High    | 2      |
| Jones     | 120000 | 10     | Late    | 0      | High    | 2      |
| Jones     | 120000 | 10     | Missing | 1      | High    | 2      |
| Jones     | 120000 | 10     | On Time | 4      | Low     | 1      |
| Jones     | 120000 | 10     | Late    | 0      | Low     | 1      |
| Jones     | 120000 | 10     | Missing | 1      | Low     | 1      |
| Jones     | 120000 | 10     | On Time | 4      | Medium  | 4      |
| Jones     | 120000 | 10     | Late    | 0      | Medium  | 4      |
| Jones     | 120000 | 10     | Missing | 1      | Medium  | 4      |
+-----------+--------+--------+---------+--------+---------+--------+

问题在于，您处理的是已经聚合的 Tableau 数据，而不是未经汇总的原始数据。这使得表格很难直观地连接起来，也使得 Tableau 聚合和过滤数据的工作非常具有挑战性。您可以看到加入这些表会导致大量重复。

这种重复是状态饼图中奇数的来源：

SELECT Status,
       SUM(CountS)
FROM [The joined tables]
WHERE last_name = 'Jones' -- Filtering by Jones
GROUP BY Status;

产量：

+---------+--------+
| Status  | CountS |
+---------+--------+
| On Time | 12     |
| Late    | 0      |
| Missing | 3      |
+---------+--------+

所有原始数字都乘以三，因为每一行都重复了两次。

此外，让我们按“准时”过滤（点击饼图），看看我们的风险饼图会发生什么：

SELECT Risk,
       SUM(CountR)
FROM [The joined tables]
WHERE last_name = 'Jones' -- Filtering by Jones
AND Status = 'On Time' -- Filtering by On Time, by clicking the pie slice
GROUP BY Risk;

产量：

+--------+--------+
| Risk   | CountR |
+--------+--------+
| High   | 2      |
| Low    | 1      |
| Medium | 4      |
+--------+--------+

这种重复又给我们带来了麻烦。

如果您可能获得此数据的原始、未汇总版本，Tableau 会更好地处理这些数据，并且您将能够用它做更多事情。否则，您将不得不在如何设置过滤器和聚合方面发挥创意（坦率地说是愚蠢的），您会发现整个仪表板最终将成为一个又一个丑陋的黑客。天哪，伙计。