连接到 BigQuery 时在 Tableau 中可视化数据需要很长时间

Question

我有一个已加载到 BigQuery 的数据集，它由 3 个单独的表组成，每个文件都有一个共同的标识符。

当我在 Tableau 中设置我的项目时，我对其中两个表执行了内部联接。我将连接设置为提取而不是实时的。

我的文件中有一些地理信息，经纬度。当我将 lat 拖到工作表上的行部分时，它需要很长时间才能执行该任务，目前它需要 18 分钟，并且当我将 lat 拖到行部分时，它只需要处理它正在做的任何事情。

是否有其他方法可以让我随机抽取数据进行处理，而不必等待每个查询处理完毕？我的数据甚至没有那么大，大约有 100 万行。

Answer 1

我发现 Tableau 在 100 万行之前陷入了相当长的一段时间，我猜想连接会让你的问题更加复杂。

在提取之前尽可能多地在 BigQuery 本身中进行聚合是您的朋友。随机摘录也是一个好主意。你可以试试：

    SELECT
      *
    FROM
      ([subquery joining your tables])
    WHERE RAND() < 0.05 # or whatever gives an acceptable sample size