使用行存储与列存储数据库的 Tableau 提取答案

【问题标题】：Tableau extract using row store vs Column store DBs使用行存储与列存储数据库的 Tableau 提取
【发布时间】：2017-10-27 11:07:38
【问题描述】：

我正在从 sql server 中的一个表中创建一个 .TDE(tableau extract)，该表有大约 180 多列和 6000 万条记录，在当前 16GB RAM 和 12 个内核的基础架构中大约需要 4 个小时

我一直在寻找可以更快完成此任务的任何其他方式。我想知道我是否可以将我的数据加载到任何可以连接到 tableau 的列存储 DB 中，然后从列存储 DB 中的数据创建 TDE 可以提高性能。

如果是，请推荐任何此类列存储数据库

【问题讨论】：

在 Desktop 中，打开性能记录，然后生成数据提取。完成生成后，关闭性能记录。然后，Tableau 将打开一个新工作簿，其中包含 TDE 构建过程的每个部分所需时间的可视化。例如，它分解了数据库 sql 调用、tableau 数据引擎调用和其他一些东西。至少，这会告诉您是 Tableau 减慢了您的速度还是您的数据库。

【解决方案1】：

Tableau SDK 是一种无需使用 Desktop 即可构建 TDE 文件的方法。您可以尝试一下，看看您是否获得了更好的性能。

您的 TDE 是否需要全部 180 多列？如果您的 TDE 仅包含您需要的列，您可以获得显着的性能提升。

【讨论】：

嗨，Sam，我已经在 spark 独立版上使用了 tableau SDK，但我没有得到明显的性能。是的，我的 TDE 需要全部 180 列。我在此链接中读到较少的列具有良好的性能。community.tableau.com/thread/119052
您使用的是什么版本的 Tableau？最新版本（10.5 测试版，也许是 10.4？）声称其数据引擎（现在称为 Hyper）的性能得到了大幅提升。
@AlexBlakemore，Hyper 处于 10.5 测试版中。