从图像中去除色带答案

【问题标题】：Removing Color Banding From Images从图像中去除色带
【发布时间】：2021-10-01 18:43:27
【问题描述】：

我的这张图片有可见的水平色带：

我尝试了许多过滤器来去除条纹，但几乎没有一个可以完全去除条纹，并且过度模糊图像会导致细节丢失。

有什么方法可以使用 OpenCV 去除条纹吗？

谢谢

【问题讨论】：

原装传感器的分辨率是多少？恕我直言，这看起来像是您使用了 32 位或 64 位传感器并将其保存或加载为 8 位。如果您的输入是 png 或 tiff，您可以检查在 irfanView 或 GIMP 中显示它是否没有条带。如果是这种情况，您可以使用 opencv 的 imread 参数以全精度加载，而不是（默认）加载为 3 通道 8 位。
@Micka：条带与分辨率损失无关（顺便说一句，没有什么像 32 或 64 位传感器，16 位是例外的）。 256 个灰度级足以使人眼无法察觉这些波段。
是的，抱歉，我的意思是“超过 8 位”，就像非常古老的 kinect 传感器一样，它提供 13 位嵌入到 16 位中。我认为 ToF 或激光雷达可能会返回更高的数据深度深度图。如果在没有足够数据深度的情况下表示深度图，您将看到条带，例如在渲染（z 缓冲）中：upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/4/4e/Z_buffer.svg
也许你应该研究一下抖动
只是猜测......您的.png 是 621x615（和 8 位 RGBA）。通常，来自传感器的数据[至少]具有偶数个像素/行和偶数行。几何对我来说似乎很奇怪。此外，您将显示 RGBA 图像。 [看似] 黑白传感器的确切像素格式是什么？也就是说，（例如）16 位存储单元中的 13 位（ala Micka）。你是如何重新缩放/转换原始黑白像素[到（例如）全范围 16 位]？当我做这样一个项目时，如果我没有正确执行此操作（例如饱和度等），我会得到人工制品

标签： python c++ opencv image-processing

【解决方案1】：

这张图片下半部分的内容真的很奇怪。有人想知道这是否不仅仅是因为场景的一个特征，比如楼梯。

这就是说，如果您掩盖了要保留的图像部分，则应该使用强大的模糊滤镜（仅垂直或二维）。

【讨论】：

图像是从 GTA 框架中提取的。它有条带的原因主要是因为缺少位（8 位而不是 24 位）以及将帧从视频转换为图像。
@Cypher：你的意思是图像是 RGB 3:3:2 吗？您是如何（以及为什么）转换为灰度的？