【问题标题】:Different solution for Activity Selection problem with greedy approach使用贪心方法的活动选择问题的不同解决方案
【发布时间】:2020-10-22 11:25:25
【问题描述】:

对于著名的 Activity Selection 问题,有一个经典的贪婪方法解决方案,您可以看到 here

但是现在,我想到了另一种解决方案。让我们看看这个 sudo 代码:

while(!empty(S))
{
   Select interval I $ \in $ S that overlap least number of other intervals;
   Add I to Result;
   Remove all Interval from S that overlap with I;
}

你可以猜到 S 是我们的输入集,I 是 S 的成员,Result 是我们的输出集。

如果我们不关心时间复杂度,这项工作是否有效并且总是结果是最大集?如果没有,当我们没有有效的输出时?有例子吗?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python c++ algorithm greedy


    【解决方案1】:

    您的解决方案并不总是有效。这是一个反例

    【讨论】:

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