如何在 Python 中创建多维数组 typedef答案

【问题标题】：How to create multi-dimensional array typedef in Python如何在 Python 中创建多维数组 typedef
【发布时间】：2021-03-03 00:03:31
【问题描述】：

在 C++ 中，可以为一维、二维数组创建 typedef，然后使用它们来声明变量。

typedef char my2DDataArr[2][2];
typedef int my1DDataArr[10];

my2DDataArr arr2d_1= {{0,1},{2,3}};
my1DDataArr arr1d_1 = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};

如何在 Python 中完成类似操作？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

Python 是强但动态类型的。这意味着您不需要让编译器知道变量将是什么类型 - 主要是因为没有编译 python 代码。

所以显然你可以简单地做这样的事情：

my_list = [] # List that can contain other lists, could be 1D or nD        
initialized_list = [[1, 2], [2, 4]]

现在我写的列表可以包含其他列表。当您不定义变量的类型时，有些人不喜欢不确定性和缺乏可读性。为此，您确实有两种不同的解决方案：

import numpy as np
my_array = np.ndarray((2, 2)) # 2D Array
initialized_array = np.array([[1, 2], [2, 4]])

现在您应该更熟悉这种表示法，因为它是一个二维数组。与列表不同，它可以并且将只有 2 个维度，总共 4 个元素 (2x2)。如果您不关心数组是不可变的和/或想要可变性，您可以使用 type-hints:

from typing import List
my_list: List[List[int]]
my_list = []

这样写表示它是一个包含整数列表的列表。大小仍然不受限制，但如果您开始将其他内容放入其中或将其设为 3 维，智能 IDE 会向您发出警告。

【讨论】：

【解决方案2】：

Python 等价物是

arr2d_1 = [[0,1],[2,3]]
arr1d_1 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

没有typedef，也不需要指定变量的类型。最多你可以这样做：

arr2d_1:list = [[0,1],[2,3]]
arr1d_1:list = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

但即便如此，:list 部分被称为type hint，这将有助于一些 IDE 进行重构，对解释器的要求并不严格。

【讨论】：