有没有办法在动态嵌入对象上使用聚合或 $sum？答案

【问题标题】：Is there a way to use Aggregation or $sum on dynamic embedded object?有没有办法在动态嵌入对象上使用聚合或 $sum？
【发布时间】：2018-06-27 03:47:32
【问题描述】：

我有一个具有这种结构的集合：

{
  field1:'Foo',
  field2:11,
  stats:{
   A:10,
   B:15,
   C:10
 }
}

现在我想总结一下 stats 字段的所有属性。但是 stats 字段是 Object 并且可能因文档而异（始终只有数字字段，但字段的名称可以更改），所以它看起来像这样：

{
  field1:'Foo2',
  field2:12,
  stats:{
   A:10,
   B:10,
   D:5
 }
}

有没有办法使用聚合或 $sum 来获得这样的结果：

{
  sumStats:{
   A:20,
   B:25,
   C:10,
   D:5
 }
}

【问题讨论】：

标签： node.js mongodb mongoose mongodb-query

【解决方案1】：

您可以尝试以下聚合：

db.col.aggregate([
    {
        $project: {
            stats: { $objectToArray: "$stats" }
        }
    },
    {
        $unwind: "$stats"
    },
    {
        $group: {
            _id: "$stats.k",
            value: { $sum: "$stats.v" }
        }
    },
    {
        $group: {
            _id: null,
            values: { $push: { k: "$_id", v: "$value" } }
        }
    },
    {
        $replaceRoot: {
            newRoot: { $arrayToObject: "$values" }
        }
    }
])

由于您的键是未知的，您需要 $objectToArray 将 stats 转换为键值对列表。然后您可以使用$unwind 为每个键值对获取单独的文档。在下一步中，您可以使用$group 聚合所有文档的值。因此，您需要单个对象，因此您应该按null 分组以将一个对象中的所有值累积为键值对列表，然后您可以使用$arrayToObject 和$replaceRoot 来获得最终结构。

【讨论】：

【解决方案2】：

您也可以尝试使用 mapReduce 聚合。文档说它可能效率较低，但很容易阅读（这是使用 Mongoose 语法，但它只是对 Mongo 驱动程序中同名函数的一个薄包装）：

const mrd = {
  //creates an output bucket for each property in stats object
  map: function () { for (const prop in this.stats) emit(prop, this.stats[prop])},
  //sums all the values in the output bucket for each property
  reduce: function (k, vals) { return vals.reduce((accumulator, currentValue) => accumulator + currentValue, 0)}
};

YourModel.mapReduce(mrd, function (err, results) {
  console.log(results)
  //something like this (ran at Mongo console, assuming Mongoose output is similar): 
  //[{ "_id" : "a", "value" : 20 },
  //{ "_id" : "b", "value" : 25 },
  //{ "_id" : "c", "value" : 10 }
  //{ "_id" : "d", "value" : 5 }
})

输出不在一个对象中，但这很容易在直接代码中完成（例如 Array.mapReduce()）；

参考： http://mongoosejs.com/docs/api.html#mapreduce_mapReduce https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/map-reduce-examples/

【讨论】：