为什么 Group 比 Aggregate 中的 $group 慢？ [复制]答案

【问题标题】：Why Group is slower than $group from Aggregate? [duplicate]为什么 Group 比 Aggregate 中的 $group 慢？ [复制]
【发布时间】：2017-06-24 05:35:44
【问题描述】：

我尝试了 3 种方法来分组数据：原生 js（带下划线）、group 和 Aggregate with $group

我使用these datas（巴黎的流派/位置'树）（237 168 行，35Mo）

这是我的script test，结果有点令人惊讶！

┌─────────────┬───────────────┐
│ Method      │ avg time (ms) │
├─────────────┼───────────────┤
│ Pure js     │ 897           │
├─────────────┼───────────────┤
│ Group       │ 3863          │
├─────────────┼───────────────┤
│ Aggregation │ 364           │
└─────────────┴───────────────┘

为什么用 group 分组比聚合慢 10 倍？用于什么“组”？我怎样才能再次优化我的请求？

谢谢。

【问题讨论】：

Group 可能会更慢，因为需要在集合中的每个文档中调用 reduce 函数。最好的优化是直接或通过 MapReduce 预先计算组。
还需要注意的是，在 2.1 以上的 MongoDB 版本中不鼓励使用 group() 可能是个好主意

标签： node.js mongodb aggregation-framework

【解决方案1】：

Group 命令使用与 mapreduce 相同的框架，并且有很多资源可以解释为什么 MR 比聚合框架慢。主要是它运行在一个单独的 JS 线程中，其中 agg 框架在服务器上本地运行。

在此处查看详细信息MongoDB aggregation comparison: group(), $group and MapReduce

【讨论】：

适合 group()。但它仍然比原生慢 2.3%！
@lemulot group() 不是比 300% 慢吗？虽然聚合框架比原生框架快 120%？
@lemulot 它更慢，因为 MongoDB 必须将 bson 转换为 json 在单独的线程中执行组，然后返回结果。 “本机”可能会更快地序列化为 json，并且您的算法可能比组算法更有效。