如何打包python模块依赖的共享对象？答案

【问题标题】：How to package shared objects that python modules depend on?如何打包python模块依赖的共享对象？
【发布时间】：2013-07-03 07:30:43
【问题描述】：

我有一个用 C++ 实现的 python 包，我正在使用 setuptools 分发它。我的 C++ 代码依赖于一些共享对象，特别是 boost.python 库。我应该如何分发这些共享对象？目前，我要求软件包用户单独安装 boost C++ 库，但我宁愿将所有内容捆绑在一个 setuptools 发行版中，以使他/她更容易。目前，除了安装我的包之外，他们还必须设置 boost 库及其 LD_LIBRARY_PATH 环境变量。

【问题讨论】：

您是否尝试过将您的依赖项静态链接到您的 Python 共享对象中？当然，您需要为此获取依赖项的静态库。
我确实想过，但由于各种技术原因，有必要在模块之间共享 boost.python 库。

标签： c++ python boost-python

【解决方案1】：

声明依赖

setup.py 中有一个名为 install_requires = [""] 的选项：例如：

setup(
    name='django-cherrypy',
    version='0.1',
    packages=packages,
    license='LICENSE',
    description='cherrypy, running under django',
    long_description=open('README.md').read(),
    author='Calvin Cheng',
    author_email='calvin@calvinx.com',
    install_requires=['cherrypy-wsgiserver'],
    extra_requires=['newrelic'],
    url='https://github.com/od-eon/django-cherrypy',
)

此设置需要 chrerryPy WSGI 服务器库。

捆绑一切

这里解释了一切：http://pythonhosted.org/distribute/setuptools.html#declaring-dependencies

PiPy 中的依赖关系：

安装项目时，无论是使用 EasyInstall， setup.py install 或 setup.py develop，所有的依赖都没有已经安装的将被定位（通过 PyPI）、下载、构建（如果必要），并安装。

您项目中的任何脚本都将安装了用于验证可用性的包装器在运行时指定依赖项，并确保正确版本被添加到 sys.path （例如，如果多个版本已经安装）。

Python Egg 发行版将包含一个元数据文件列出依赖项

PyPI 中没有的依赖项

如果您的项目依赖于未在 PyPI 中注册的包，只要它们可用，您仍然可以依赖它们下载为：

一个鸡蛋，采用标准 distutils sdist 格式，

单个 .py 文件，

或 VCS 存储库（Subversion、Mercurial 或 Git）。您只需在 setup() 的 dependency_links 参数中添加一些 URL。

【讨论】：

我的依赖是一个共享对象，我可以从 C++ 代码而不是另一个 python 包构建。我想我真的需要distribute/setuptools/whatever 来构建我的共享对象（就像我的扩展模块一样）并将它安装在合理的地方。有什么设施可以做到这一点吗？
将手工构建脚本与这些操作自动化（批处理、bjam、cmake 等）捆绑在一起。但是，在 Boost.Python 的情况下，您不需要安装它，只需链接标题，对吗？
我不知道你所说的“链接标题”是什么意思，但在运行时我的 python 扩展会寻找一个 boost.python 共享对象，它最好在某个地方。也许通过“链接标头”，您的意思是将标头放在某处并静态编译 boost.python，从而避免在运行时查找 boost.python 共享对象的需要。这可能有效，但会消除在不同 python 扩展之间共享 boost.python 注册表的可能性。捆绑手工脚本听起来很有希望。我如何告诉 setuptools 呢？ setuptools 会将共享对象放在哪里？