如何在 cloud9.io 上的工作区（容器）之间分配应用程序工作负载？答案

【问题标题】：How to distribute app workload between workspaces (containers) on cloud9.io?如何在 cloud9.io 上的工作区（容器）之间分配应用程序工作负载？
【发布时间】：2017-08-31 23:12:21
【问题描述】：

如何在 c9 上实施此策略？

my_python_script.py 在https://ide.c9.io/user/my_workspace

my_python_script.py 发送一些文本到https://ide.c9.io/user/my_other_workspace

my_python_script.py 在https://ide.c9.io/user/my_other_workspace 上启动 process_text.sh

my_python_script.py 从https://ide.c9.io/user/my_other_workspace检索处理后的文本

我需要两个工作区，因为资源限制使我无法在一个工作区上执行此操作

两个工作区都包含（不同的）占用内存的 neo4j 数据库

一个数据库为 NLP 处理文本。另一个数据库存储东西。

【问题讨论】：

标签： python docker c9.io

【解决方案1】：

事实证明 cloud9.io 没有提供直接的方法来做到这一点。每个工作区都与其他工作区完全分开，因为它们存在于不同的 Docker 容器中。我可以考虑在另一个工作区的端口 8080-8082 上创建一个侦听器，该侦听器可以在命中时触发 bash 脚本。或者，我可以使用 SSH 工作区，因为这将为我提供所需的所有资源。

【讨论】：