Opencv链接CMAKE不起作用Ubuntu 16.04 Docker

Question

我正在尝试在 Docker 文件中编译一个项目，但它不断抛出错误。

Dockerfile：

FROM jjanzic/docker-python3-opencv:contrib-opencv-3.4.2

RUN apt-get update -y
RUN apt-get install -y g++ cmake libboost-dev libgoogle-perftools-dev

COPY . /opt/nsg

WORKDIR /opt/nsg

RUN mkdir -p build && cd build && \
    cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release .. && \
    make -j $(nproc)

CMakeLists.txt在根目录：

cmake_minimum_required(VERSION 2.8)

project(efanna2e)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)
find_package(OpenCV REQUIRED)
#OpenMP
find_package(OpenMP)
if (OPENMP_FOUND)
    set (CMAKE_C_FLAGS "${CMAKE_C_FLAGS} ${OpenMP_C_FLAGS}")
    set (CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} ${OpenMP_CXX_FLAGS}")
else()
    message(FATAL_ERROR "no OpenMP supprot")
endif()
set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fno-builtin-malloc -fno-builtin-calloc -fno-builtin-realloc -fno-builtin-free")
add_definitions (-std=c++14 -O3 -lboost -march=native -Wall -DINFO)

add_subdirectory(src)
add_subdirectory(tests)

CMakeLists.txt 在/tests 目录中：

set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)

add_executable(test_nsg_index test_nsg_index.cpp)
target_link_libraries(test_nsg_index ${PROJECT_NAME} -ltcmalloc)

add_executable(test_nsg_search test_nsg_search.cpp)
target_link_libraries(test_nsg_search ${PROJECT_NAME})

add_executable(test_nsg_optimized_search test_nsg_optimized_search.cpp)
target_link_libraries(test_nsg_optimized_search ${OpenCV_LIBS})
target_link_libraries(test_nsg_optimized_search ${PROJECT_NAME} -ltcmalloc)

我要运行的代码：

auto body = req.body.substr(file.offset, file.length);
const cv::Mat image = cv::imdecode(body, 0);

运行docker build . 后，这是输出的一部分：

-- Found OpenCV: /usr/local (found version "3.4.2") 

/opt/nsg/tests/test_nsg_optimized_search.cpp:149:4:   required from here
/opt/nsg/tests/test_nsg_optimized_search.cpp:145:39: error: no matching function for call to ‘imdecode(std::__cxx11::basic_string<char>&, int)’
     const cv::Mat image = cv::imdecode(body, 0);
                           ~~~~~~~~~~~~^~~~~~~~~
In file included from /usr/local/include/opencv2/imgcodecs/imgcodecs.hpp:48:0,
                 from /opt/nsg/tests/test_nsg_optimized_search.cpp:12:
/usr/local/include/opencv2/imgcodecs.hpp:222:18: note: candidate: cv::Mat cv::imdecode(cv::InputArray, int)
 CV_EXPORTS_W Mat imdecode( InputArray buf, int flags );
                  ^~~~~~~~

所以它一直说没有函数imdecode。我还尝试了imread 和其他多种功能。它只是一直说它不存在，在下一行它说它找到了我想要的功能并指向它。

我在我的代码中尝试了多种方法：

1. 我加载了#include <opencv2/core/core.hpp>
2. 然后我加载了#include "opencv2/core/core.hpp"（对来自opencv的所有包含的hpp文件这样做了
3. 使用：using namespace cv;
4. 使用没有命名空间的函数
5. 做了：cv::imdecode()
6. 做了：imdecode()

这些全部导致了同样的错误。

昨天我在一台 Ubuntu 18.04 机器上遇到了同样的问题，除了我在机器上安装了 opencv 而不是通过 Docker。今天，我重新安装了 Ubuntu 到 16.04 版本并开始使用 Docker。但同样的问题。我想我在这里做错了，但不知道是什么。

Answer 1

错误告诉你函数调用：

const cv::Mat image = cv::imdecode(body, 0);

与头文件中定义的不匹配。编译器只知道如何使用与定义的函数签名（即函数名称、函数参数类型、返回类型等）匹配的调用，在您的情况下为imgcodecs.hpp：

cv::Mat cv::imdecode(cv::InputArray, int)

编译器将此称为 candidate 匹配，因为虽然您使用的函数名称 imdecode 是正确的，但函数参数 types 不匹配。您的函数调用具有此签名（根据错误消息），显示第一个参数与编译器期望的不同：

cv::Mat imdecode(std::__cxx11::basic_string<char>&, int)

因此，您必须将变量 body 更改为 cv::InputArray 类型，或者可以构造 InputArray 的类型。可能性列表是here。考虑到cv::InputArray 可以从std::vector<T> 类型构造，您可以尝试将body 转换为char 的向量，如下所示：

auto body = req.body.substr(file.offset, file.length);
std::vector<char> bodyVector(body.begin(), body.end());
const cv::Mat image = cv::imdecode(bodyVector, 0);

或者您可以从body 显式创建一个cv::InputArray 变量并将其传递给imdecode 函数。