SqlConnection 与并行编程答案

【问题标题】：SqlConnection with Parallel programmingSqlConnection 与并行编程
【发布时间】：2018-08-25 00:40:16
【问题描述】：

这是我现有的代码，它将一些数据保存到多个表中

using (SqlConnection conn = new SqlConnection("myConnString"))
{
   DoWork1(conn);
   DoWork2(conc);
   DoWork3(conn);
}

为了加快我的代码速度，所以我尝试获得 .net TPL 支持，我重新挂起我的代码，如下所示

using (SqlConnection conn = new SqlConnection("myConnString"))
{
   ParallelOptions pw = new ParallelOptions();
   pw.MaxDegreeOfParallelism = Environment.ProcessorCount;

   Parallel.Invoke(pw,()=> DoWork1(conn),()=> DoWork2(conc),()=> DoWork3(conn));
}

但这会在我的数据访问层中的 ExecuteNonQuery() 方法中引发内部连接致命错误异常。我的并行方法是否错误？

【问题讨论】：

“我的并行方法有问题吗？” - 很有可能。

标签： c#-4.0 task-parallel-library

【解决方案1】：

嗯，有一些方法可以可能使用MARS 工作 - 但我会建议一种不同的方法。（我不知道 MARS 是否支持跨多个线程使用相同的连接，即使它允许多个并发操作。）

与其尝试在所有并行任务中重用一个连接，不如让每个任务为自己打开（和关闭）一个连接，并让连接池处理效率方面的问题。无论您是否使用并行，这都是 .NET 中的一般最佳实践：打开连接、做一些工作、关闭连接。

【讨论】：

感谢您的快速响应。我会尝试第二种方法。（每次操作打开和关闭一次连接）

【解决方案2】：

我没有评论的声誉，但似乎我可以回答。这有点奇怪无论如何，我的评论是临时表是每个连接的，所以打开一个新连接意味着你看不到其他任务创建的临时表。

全局临时表可能是答案，但您要么必须这样做 a) 使用单个全局临时表并使用某个键对数据进行分区 b) 使用唯一命名的表，这意味着动态 sql

真的有点乱

【讨论】：