【发布时间】：2022-01-27 16:07:49
【问题描述】：
我使用 spacy en_core_web_trf 和 doc.noun_chunks 来获取名词块。以前，它运行良好，我可以正确获取名词块。但最近，从 12 月中旬左右开始。 2021（我猜），我使用相同的方式，相同的脚本，但我无法正确获取名词块。例如，在以下脚本中：
import spacy
from spacy import displacy
nlp = spacy.load("en_core_web_trf")
test_sen = "a label on a box that ensures that the status of a parcel can be traced uniquely "
doc = nlp(test_sen)
# ---------------------get initial noun chunks---------------------
for chunks in doc.noun_chunks:
print(chunks)
# displacy.serve(doc, style='dep')
我得到以下结果：
a label
a box
that
the status
a parcel
但是，根据依赖图（见下文），文本that（第一个）不应该是名词块，而是打印为名词块。另外，根据来自here 的名词块的描述，它表示Doc.noun_chunks: Yields base noun-phrase Span objects。无论哪种情况，that都不能是所谓的noun chunk，而是在这里识别为名词块，给我后面的处理带来很大的麻烦。
有人对如何修复它有提示吗？谢谢！
【问题讨论】：
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使用
[chunks for chunks in doc.noun_chunks]，我得到[a label, a box, the status, a parcel]作为输出，没有that。 -
@WiktorStribiżew 谢谢，我刚刚尝试过你的方式，“chunk = [chunks for chunks in doc.noun_chunks] print(chunk)”，但“那个”仍然打印出来，我有不知道原因
标签： python nlp dependencies spacy