sagemaker-sklearn-container 1.0 需要 pandas==0.25.*，但你有 pandas 1.3.5，这是不兼容的

Question

错误： pip 的依赖解析器当前不考虑所有已安装的包。这种行为是以下依赖冲突的根源。

sagemaker-sklearn-container 1.0 requires pandas==0.25.*, 但你有 pandas 1.3.5 这是不兼容的。

我在 python 虚拟机下本地运行我的笔记本，我有 pandas 0.25.3 版本，但是当我在 sagemaker 上训练模型时，它显示错误，亚马逊 scikitlearn 容器 1.0 using 0.25.* 但我有 1.3.5，

我不明白如何解决它，虽然我在本地有0.25.3

Answer 1

作为一种解决方法，您可以使用训练脚本来卸载和安装所需版本的 Pandas。

例如

import os 
os.execute('pip ...')

为了加快试验此解决方法的速度，您可以使用 SageMaker 本地模式。

您可以在使用inference.py 脚本部署模型时应用相同的解决方法。

否则，您可以扩展 scikit-learn 容器并安装所需版本的 Pandas。 example here 解释了如何扩展预构建的容器。