【发布时间】：2012-08-22 17:13:41
【问题描述】：
我在 R 中开发了一个大型函数库。 目前我只是在所有脚本的开头加载（“源”）函数。
我已经看到我可以创建包。
我的问题是：这会改善我的函数的执行时间吗？ （通过将解释器代码转换为机器语言？）
包创建有什么作用？它会创建二进制文件吗？
谢谢 弗雷德
【问题讨论】：
标签： r compilation package interpreter
【发布时间】：2012-08-22 17:13:41
【问题描述】：
目前还没有 R 编译器 打包您的 R 代码不会大幅缩短其执行时间。它也不会为您创建二进制文件 - 您需要从包 tarball 构建那些（或获取 CRAN 或类似的东西来为您构建它们）。现在有一个用于 R 的字节编译器，并且 R 的包现在默认是字节编译的。速度提升一般不大 - 不要期望类似 C 的速度。
打包 R 代码正是这样做的；它将 R 代码、要编译的代码（C Fortran 等）、手册页、文档、测试等打包成一种标准格式，可以分发给用户并在多个架构上安装/构建。
包可以利用诸如延迟加载之类的东西，这样 R 对象（你的函数说）只在需要时加载，而源将它们全部加载到全局环境中（默认情况下）。
如果您不打算分发您的代码，那么打包仅供您自己使用几乎没有什么好处，但如果您打包并编写文档和示例/测试，您可能会收到关于包代码更改的警报破坏示例或导致测试失败。这样您就可以更好地了解代码的可靠性，即使只有您在使用它！
【讨论】：
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构建一个包很有趣，它“强迫”你记录你的函数（如果你还没有这样做的话）。可以通过 help() 轻松访问文档，这是我喜欢 R 的主要方面之一 - 帮助永远不会远离或模糊不清。
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一个包为管理 R 代码提供了一个可靠的框架。一旦函数集合超过一两个源 R 文件，我总是发现它们是有益的——即使在个人使用情况下也是如此。
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查看R-forge 自动为不同的操作系统构建你的包。
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感谢您的回答。怎么打开包看起来像二进制码？
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@Fred 这些只是存储 R 代码和帮助文件的有效方法，并且仅在二进制文件或 已安装 tarballs 中。它们不是在编译成机器代码的意义上被编译的。我对这些并不是很熟悉，但是每次加载包时，将对象加载到 R 中可能比解析所有内容（函数是对象）更有效。但需要明确的是 - R 代码是未编译的，因此它不会提高 R 代码的执行速度。这些文件可能会提高加载包的效率，但仅此而已。