使用列名向量提取并粘贴数据框的多列，如对象

Question

我有一个对象（变量rld），它看起来有点像“data.frame”（有关详细信息，请参阅帖子的进一步下方），因为它具有可以使用$ 或[[]] 访问的列.

我有一个向量 groups 包含它的一些列的名称（下面示例中的 3 个）。

我根据列中的元素组合生成字符串，如下所示：

paste(rld[[groups[1]]], rld[[groups[2]]], rld[[groups[3]]], sep="-")

我想概括一下，这样我就不需要知道groups 中有多少元素。

以下尝试失败：

> paste(rld[[groups]], collapse="-")
Error in normalizeDoubleBracketSubscript(i, x, exact = exact, error.if.nomatch = FALSE) : 
  attempt to extract more than one element

以下是我将如何使用 python 字典以函数式方式进行操作：

map("-".join, zip(*map(rld.get, groups)))

R 中是否有类似的 column-getter 运算符？

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按照 cmets 中的建议，这里是 dput(rld) 的输出：http://paste.ubuntu.com/23528168/（我无法直接粘贴，因为它很大。）

这是使用 DESeq2 生物信息学包生成的，更准确地说，是在执行类似于本文档第 28 页所述的操作：https://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/vignettes/DESeq2/inst/doc/DESeq2.pdf。

DESeq2 可以从 bioconductor 安装如下：

source("https://bioconductor.org/biocLite.R")
biocLite("DESeq2")

可重现的例子

其中一个solutions 在交互模式下运行时工作，但在将代码放入库函数时失败，并出现以下错误：

Error in do.call(function(...) paste(..., sep = "-"), colData(rld)[groups]) : 
  second argument must be a list

经过一些测试，如果该函数在主调用脚本中，似乎不会出现问题，如下：

library(DESeq2)
library(test.package)

lib_names <- c(
    "WT_1",
    "mut_1",
    "WT_2",
    "mut_2",
    "WT_3",
    "mut_3"
)
file_names <- paste(
    lib_names,
    "txt",
    sep="."
)

wt <- "WT"
mut <- "mut"
genotypes <- rep(c(wt, mut), times=3)
replicates <- c(rep("1", times=2), rep("2", times=2), rep("3", times=2))

sample_table = data.frame(
    lib = lib_names,
    file_name = file_names,
    genotype = genotypes,
    replicate = replicates
)

dds_raw <- DESeqDataSetFromHTSeqCount(
    sampleTable = sample_table,
    directory = ".",
    design = ~ genotype
    )

# Remove genes with too few read counts
dds <- dds_raw[ rowSums(counts(dds_raw)) > 1, ]
dds$group <- factor(dds$genotype)
design(dds) <- ~ replicate + group
dds <- DESeq(dds)

test_do_paste <- function(dds) {
    require(DESeq2)
    groups <- head(colnames(colData(dds)), -2)
    rld <- rlog(dds, blind=F)
    stopifnot(all(groups %in% names(colData(rld))))
    combined_names <- do.call(
        function (...) paste(..., sep = "-"),
        colData(rld)[groups]
    )
    print(combined_names)
}

test_do_paste(dds)
# This fails (with the same function put in a package)
#test.package::test_do_paste(dds)

函数打包成https://hilaryparker.com/2014/04/29/writing-an-r-package-from-scratch/时出现错误

示例中使用的数据：

• WT_1.txt

• WT_2.txt

• WT_3.txt

• mut_1.txt

• mut_2.txt

• mut_3.txt

我将此问题作为一个单独的问题发布：do.call error "second argument must be a list" with S4Vectors when the code is in a library

虽然我对最初的问题有了答案，但我仍然对“使用列名向量提取列”问题的替代解决方案感兴趣。

Answer 1

我们可以使用以下任何一种：

do.call(function (...) paste(..., sep = "-"), rld[groups])
do.call(paste, c(rld[groups], sep = "-"))

我们可以考虑一个可重现的小例子：

rld <- mtcars[1:5, ]
groups <- names(mtcars)[c(1,3,5,6,8)]
do.call(paste, c(rld[groups], sep = "-"))
#[1] "21-160-3.9-2.62-0"     "21-160-3.9-2.875-0"    "22.8-108-3.85-2.32-1" 
#[4] "21.4-258-3.08-3.215-1" "18.7-360-3.15-3.44-0"

注意，确保all(groups %in% names(rld)) 是TRUE 是您的责任，否则您会收到“下标越界”或“未定义列已选择”错误。

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（我复制你的评论作为后续）

您提出的方法似乎不适用于我的对象。但是，我正在使用的包提供了一个colData 函数，它使某些东西更类似于data.frame：

> class(colData(rld))
[1] "DataFrame"
attr(,"package")
[1] "S4Vectors"

do.call(function (...) paste(..., sep = "-"), colData(rld)[groups]) 有效，但 do.call(paste, c(colData(rld)[groups], sep = "-")) 失败并显示我无法理解的错误消息（经常使用 R...）：

> do.call(paste, c(colData(rld)[groups], sep = "-"))
Error in (function (classes, fdef, mtable)  : 
  unable to find an inherited method for function ‘mcols’ for signature ‘"character"’