列出安装在 sklearn 中的子包和功能

Question

我真的在为此苦苦挣扎。我正在尝试打开 sklearn 模块以查看安装的版本，因为我遇到了包和代码问题。具体来说，xgboost、from sklearn import impute.KNNImputer 等。我的系统：

System:
    python: 3.7.4 (default, Aug  9 2019, 18:34:13) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)]
executable: C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe
   machine: Windows-10-10.0.18362-SP0

Python deps:
       pip: 19.2.3
setuptools: 41.4.0
   sklearn: 0.21.3
     numpy: 1.16.5
     scipy: 1.3.1
    Cython: 0.29.13
    pandas: 0.25.1

而且更新不是那么容易，因为我正在使用办公室笔记本，所以我无权随意更新/安装软件包。所以：

-如何获取 sklearn 子包和版本的列表？喜欢查看以下所有可能性/包和功能：

from sklearn.subpackage import function1, function2 # this is my definition os subpackage and function, correct me if I'm wrong
from sklearn.subpackage2 import function10, function20, function30
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import classification_report
from sklearn.pipeline import FeatureUnion, make_pipeline

• 通过上面的列表，我是否知道from sklearn import impute.KNNImputer 相同/相似的功能对于旧版本的 sklearn 是什么？ Here 你可以看到sklearn.impute.KNNImputer 是0.22 sklearn 版本，我有0.21。 （所以我愿意在该列表中找到类似的功能）

• xgboost 同上，因为它是一个单独安装的包，所以默认情况下必须使用 sklearn 安装一些 sklearn.xgboost，使用上面的列表我将能够知道我能够使用哪个 xgboost 功能/模块使用。

所以，我正在寻找一个类似的函数/方法：

sklearn.list_subpackages()
output: package (version 1.2), package2 (version 2.3), model_selection (version 5.1), metrics (version 10.1), pipeline (version 2.1)

package2.list_functions()
output: function10, function20, function30

model_selection.list_functions()    
output: train_test_split

有什么建议吗？

Answer 1

你必须浏览你的 python 包目录，打开 sklearn 文件夹，找到子包文件并右键单击它并通过 sublime text 或其他文本编辑器或 ide 编辑它....等等，不要编辑！大多数模块和包的版本号和描述都以字符串或注释行的形式出现，例如：

"""
This is the subpackage, version number blah blah and more information..
"""
from example import example

但是你可以将它们存储在子包的变量中，就像看到这个来自keras的__init__.py文件（只看最后一行），里面的代码就像：

try:
    from tensorflow.keras.layers.experimental.preprocessing import RandomRotation
except ImportError:
    raise ImportError(
        'Keras requires TensorFlow 2.2 or higher. '
        'Install TensorFlow via `pip install tensorflow`')

from . import utils
from . import activations
from . import applications
from . import backend
from . import datasets
from . import engine
from . import layers
from . import preprocessing
from . import wrappers
from . import callbacks
from . import constraints
from . import initializers
from . import metrics
from . import models
from . import losses
from . import optimizers
from . import regularizers

# Also importable from root
from .layers import Input
from .models import Model
from .models import Sequential

__version__ = '2.4.3'

正如你在最后一行看到的..__version__ = '2.4.3'你可以对你想要的子包做同样的事情，从注释行中读取，并制作一个可变版本，存储版本号，然后你可以轻松访问子包' 导入函数后的变量。