跨多个 setup.py 脚本共享代码的最佳方式？答案

【问题标题】：Best way to share code across several setup.py scripts?跨多个 setup.py 脚本共享代码的最佳方式？
【发布时间】：2013-01-02 22:51:35
【问题描述】：

我正在处理几个包，我想在它们的 setup.py 脚本之间共享代码。有什么好的方法可以做到这一点，或者代码重复是我唯一的选择吗？

【问题讨论】：

作为独立包，它们必须能够引用该共享代码...您可以在包中创建对此共享代码的依赖，强制用户（或包管理器）安装首先依赖项，或者以其他方式在每个包中内部复制它。对于本地的内部包，您可以随意导入，但它充其量是 hackish。
@Nisan.H：实际上，您可以指示安装程序获取设置依赖项，请参阅下面的答案。

标签： python setuptools

【解决方案1】：

通常setup.py 是分发不同包的入口点。因此，很难在这些包之间共享代码。

如果您在您的setup.py 中使用setuptools（或者它是fork，distribute），您可以指定在安装带有setup_requires 条目的包时必须安装的包。

不幸的是，您的setup.py 被先执行；一旦setup_requires 行被解析，那里列出的额外包将被安装在本地，但这可能对您的需求来说为时已晚。

解决方法是在调用定义setup_requires 条目的setup 之前创建一个单独的Distribution 对象：

import setuptools

setuptools.dist.Distribution(dict(setup_requires='yoursharedsetuppackage'))
# `setup_requires` is parsed and acted upon immediately; from here on out
# the yoursharedsetuppackage is installed and importable.

import yoursharedsetuppackage

setup(...)

【讨论】：

如果我将它包含在setup_requires 中，这个解决方案似乎可以编译numpy。有没有办法使用pip 代替安装numpy？
@aaragon：为什么需要将 numpy 作为 setup 要求？如果你真的这样做，那么不，为了确保安装成功，它将首先安装它只是为了安装。如果您可以避免该要求（通过使用不需要 numpy 来创建设置的 Python 代码），那么就这样做。
我正在创建一个也用作应用程序的库，因此对于最终用户，我需要一种简单的方法来安装依赖项。我想为此使用 setup.py，但不是从二进制文件安装 numpy，而是实际构建它。有什么建议吗？
@aaragon：那么就使用install_requires，而不是setup_requires。 setup_requires 用于您需要在安装脚本本身中使用的依赖项。
也许你可以帮我一把this post?