在另一个包python中隐藏导入

Question

问题

我经常使用 Jupyter，在使用 jupyter 时，我有相同的导入列表，但又长又麻烦，例如：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.core.display import display, HTML
from ipywidgets import interact, IntSlider
from IPython.display import display

pd.options.display.max_columns = 35
pd.options.display.max_rows = 300

plt.rcParams['figure.figsize'] = [12, 8]
plt.rcParams['figure.dpi'] = 170 # 200 e.g. is really fine, but slower

import IPython.display as ipd
plt.ion()

display(HTML("<style>.container { width:95% !important; }</style>"))


def plot_frozen(df, num_rows=30, num_columns=30, step_rows=1,
                  step_columns=1):
    """
    Freeze the headers (column and index names) of a Pandas DataFrame. A widget
    enables to slide through the rows and columns.

    Parameters
    ----------
    df : Pandas DataFrame
        DataFrame to display
    num_rows : int, optional
        Number of rows to display
    num_columns : int, optional
        Number of columns to display
    step_rows : int, optional
        Step in the rows
    step_columns : int, optional
        Step in the columns

    Returns
    -------
    Displays the DataFrame with the widget
    """
    @interact(last_row=IntSlider(min=min(num_rows, df.shape[0]),
                                 max=df.shape[0],
                                 step=step_rows,
                                 description='rows',
                                 readout=False,
                                 disabled=False,
                                 continuous_update=True,
                                 orientation='horizontal',
                                 slider_color='purple'),
              last_column=IntSlider(min=min(num_columns, df.shape[1]),
                                    max=df.shape[1],
                                    step=step_columns,
                                    description='columns',
                                    readout=False,
                                    disabled=False,
                                    continuous_update=True,
                                    orientation='horizontal',
                                    slider_color='purple'))
    def _freeze_header(last_row, last_column):
        display(df.iloc[max(0, last_row-num_rows):last_row,
                        max(0, last_column-num_columns):last_column])

它是导入和一堆绘图/显示辅助函数。

有没有办法让我将所有这些捆绑到一个 pip 包中，这样我就只能有一两行？

我在想象跑步：

pip install Genesis

然后在我的 jupyter 笔记本里面有：

import Genesis

没有别的了。

---

我尝试过的：

我尝试制作一个 genesis 包，它基本上是 this guide 的副本，但有一个名为 jupyter.py 的文件，其中包含上面的设置代码。

然后我运行以下命令：

from Genesis import jupyter
jupyter.setup()

但它不会为我导入 pandas、numpy 和 matplotlib.pyplot。这是有道理的，因为这些包是在包的范围内导入的。但是有什么办法可以避免呢？在 Python 中甚至有可能吗？

Answer 1

你可以用你所有的导入来制作一个包，你只需要注意命名空间。

假设我有一个文件：

# genesis/__init__.py
import pandas as pd
import numpy as np
...

导入创世包将运行该代码，但无法直接访问

>>> import genesis
>>> help(np)
raceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
NameError: name 'np' is not defined

>>> help(genesis.np) # This should succeed
...

您可以使用 from genesis import * 解决此问题，这会将所有内容都带入您期望的命名空间

例如

>>> from genesis import *
>>> help(np) # This should succeed
...