从元组列表中查找与用户输入对应的值答案

【问题标题】：Finding the values corresponding with user input from a list of tuples从元组列表中查找与用户输入对应的值
【发布时间】：2020-10-21 01:01:11
【问题描述】：

作为前言，我对 python 还是很陌生，而且一般都是编码。

我正在尝试获取以下代码以在 foodgroups 元组中查找与用户输入匹配的特定值（即：乳制品、坚果和谷物）并将它们附加到 Output（即：乳制品和坚果）。当我第一次做这个时，Output 的行是从another website 得到的。当用户提供的输入仅包含一个项目而没有任何符号或空格（即：Dairy）但任何额外内容会导致 Output 在打印时为空白时，该代码才有效。

userinput = input("Enter foodgroups ate in the last 24hrs : ").title()
foodgroups = ("Dairy","Nuts","Seafood","Chocolate")

Output = list(filter(lambda x:userinput in x, foodgroups))

if foodgroups[0] or foodgroups[1] or foodgroups[2] or foodgroups[3] in userinput:
  print(Output,"is present in your list, " + userinput)
else:
  print("Negative.")

我曾想过交换foodgroups 和userinput，但这会导致TypeError，并且将元组转换为字符串时Output 总是返回空白。

我问过其他人如何解决这个问题，但他们的运气并没有好到哪里去。任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

标签： python

【解决方案1】：

如果用户输入是逗号分隔的字符串，则将其拆分并使用列表：

userinput = input("Enter foodgroups ate in the last 24hrs : ")
foodgroups = ("Dairy","Nuts","Seafood","Chocolate")
uin = userinput.split(",")
grp = []
for x in uin:
  if x in foodgroups:
    grp.append(x)

grp是foodgroup中用户定义的食物

【讨论】：

或者，如果允许库，您可以先执行import pandas as pd，然后执行grp=pd.Series(uin).isin(foodgroup) 以避免循环

【解决方案2】：

主要是您想使用split 将用户输入中的单个单词分隔成单词列表。我还在你的 lambda 中交换了 x 和 seafoods。

如果用户用一个或多个空格分隔每个单词，以下是更改代码以使其正常工作的方法：

userinput = input("Enter foodgroups ate in the last 24hrs : ").title()
foodgroups = ("Dairy","Nuts","Seafood","Chocolate")

userfoods = userinput.split()

Output = list(filter(lambda x: x in userfoods, foodgroups))

print(Output,"is present in your list, " + str(userinput))

【讨论】：

【解决方案3】：

正如其他人所说，您需要使用split() 来分隔输入中的各个项目：

userfoods = userinput.split()

但即使在那之后您的if 条件也不正确：

if foodgroups[0] or foodgroups[1] or foodgroups[2] or foodgroups[3] in userinput:

这里要意识到or 和in 是仅与紧邻的两个值一起使用的运算符。我们可以添加括号来看看它是如何工作的：

if (((foodgroups[0] or foodgroups[1]) or foodgroups[2]) or (foodgroups[3] in userinput)):

这意味着foodgroups[0] or foodgroups[1] 的计算结果只是foodgroups[0] 的值，所以foodgroups[1] 基本上被忽略了。这不是你想要的。相反，您需要为每个项目检查in：

if foodgroups[0] in userinput or foodgroups[1] in userinput or foodgroups[2] in userinput or foodgroups[3] in userinput:

但正如您所见，这会变得非常冗长。因此，正如其他人已经展示的那样，使用循环或列表推导或生成器表达式可以减少您需要编写的代码量。

【讨论】：