如何让终端更新脚本中的变量？

Question

我有一个看起来像这样的 python 脚本文件夹...

 global_variables.py
 main.py
 helper_1.py 
 ...
 helper_n.py

• main.py 是我运行的脚本。
• helper.py 脚本由 main.py 导入。
• global_variables.py 提供所有 python 脚本都使用的全局变量。

我想像这样将参数传递给 main.py：

user$ python main.py arg1 arg2 ...

其中 args 是 global_variables.py 中的 3-4 个变量（不是全部；其中定义了大约 50 个变量）。如果我没有 helper.py 脚本，我将通过在 main.py 中编写来实现它

import sys
import global_variables

global_variables.var1 = arg1
global_variables.var2 = arg2
...

不幸的是，这些更改不会传播到其他 helper.py 脚本。

解决此问题的最优雅的解决方案是什么？我能做的是不使用全局变量并将所有参数手动传递给每个 python 脚本，但这看起来很可怕，并且考虑到所有脚本放在一起的长度（约 4000 行代码），将带我小时和小时（包括调试时间）。

基本上，我想要什么：

user$ python main.py arg1 arg2 ...

首先更新global_variables.py中的变量，然后然后运行main.py。也许这是可能的？

Answer 1

不确定这是否正确反映了您的项目设置，但这种简单的方法可以按预期工作：

main.py

import sys
import global_vars

global_vars.x = sys.argv[1]
print "main: %s" % global_vars.x

import helper
helper.f()

helper.py

import global_vars

print "helper: %s" % global_vars.x

def f():
    print "helper: f: %s" % global_vars.x

global_vars.py

x = "<initial value>"

调用时：

$ python main.py X

输出：

main: X
helper: X
helper: f: X

有些“延迟”的import helper 确保所有 helper.py 模块代码也能看到更新后的global_vars 值。

Answer 2

我不确定这正是您想要做的，但您可以使用shelve 模块创建一个搁置，将所有全局数据存储为键吗？

这样的？

# main script
import shelve
myglobals = shelve.open("myglobals")
myglobals['varname1'] = value1
myglobals['varname2'] = value2
myglobals.close()

然后在其他脚本中访问'globals'：

# helper script
import shelve
myglobals = shelve.open("myglobals")
value1 = myglobals['varname1']
value2 = myglobals['varname2']
myglobals.close()