C ++中的复杂性分析答案

【问题标题】：Complexity Analysis in C++ [duplicate]C ++中的复杂性分析
【发布时间】：2021-11-17 00:49:57
【问题描述】：

你们能帮我确定以下算法实现的复杂性，以添加、乘法和转置 n X n 矩阵：非常感谢！！

for(i = 0; i < n; i++)
   for( j = 0; j < n; j++)
      a[i][j] = b[i][j] + c[i][j];


for( i = 0; i < n; i++)
   for(j = 0; j < n; j++)
      for(k = a[i][j] = 0; k < n; k++)
         a[i][j] += b[i][k] * c[k][j]; 


for(i = 0; i < n - 1; i++)
   for(j = i + 1; j < n; j++){
      tmp = a[i][j];
      a[i][j] = a[j][i];
      a[j][i] = tmp;

}

【问题讨论】：

您在尝试自己确定复杂性时遇到了哪些问题？
建议：陈述你认为的答案和你的推理，然后问你是否正确。你可能是对的，答案很简单，“是的”。如果没有，这为我们提供了一个基线来形成答案，并允许我们定位错误并向您展示如何在未来不犯错误。此外，永远不要忽视展示作品的社会重要性。
O(n²) + O(n³) + O(n²) 是O(n³)

标签： c++ algorithm data-structures

【解决方案1】：

如果您将循环相互嵌套，则复杂性将是长度（执行次数）的乘积。

因此，当您有 2 个长度为 n 的循环（添加、转置）时，复数将是 O(n*n)=O(N^2)，当您有 3 个时，它将是 O(n*n*n)=O(n^3)

【讨论】：