Elasticsearch 完全匹配某些字段，但不匹配其他字段答案

【问题标题】：Elasticsearch match certain fields exactly but not othersElasticsearch 完全匹配某些字段，但不匹配其他字段
【发布时间】：2017-08-18 21:12:37
【问题描述】：

我需要 ElasticSearch 来精确匹配某些字段，目前使用 multi_match。

例如，用户输入long beach chiropractor。

我希望 long beach 与 city 字段完全匹配，而不是返回 seal beach 或 glass beach 的结果。

同时chiropractor也应该匹配chiropractic。

这是我正在使用的当前查询：

"query": {
    "bool": {
        "should": [
            {
                "multi_match": {
                                "fields": [
                                    "title",
                                    "location_address_address_1.value",
                                    "location_address_city.value^2",
                                    "location_address_state.value",
                                    "specialty" // e.g. chiropractor
                                ],
                                "query": "chiropractor long beach",
                                "boost": 6,
                                "type": "cross_fields"
                }
            }
        ]
    }
},

【问题讨论】：

标签： elasticsearch

【解决方案1】：

正确的方法是将搜索的术语与位置分开，并将位置存储为关键字类型。如果这不可能，那么您可以使用同义词标记器将位置存储为单个标记，但这需要拥有所有可能位置的列表。例如

{
  "settings": {
    "analysis": {
      "filter": {
        "my_synonym_filter": {
          "type": "synonym",
          "synonyms": [
            "long beach=>long-beach"
          ]
        }
      },
      "analyzer": {
        "my_synonyms": {
          "tokenizer": "standard",
          "filter": [
            "lowercase",
            "my_synonym_filter"
          ]
        }
      }
    }
  }
}

现在如果你打电话

POST /my_index/_analyze?analyzer=my_synonyms    
{
    "text": ["chiropractor long beach"]
}

回应是

{
    "tokens": [
        {
            "token": "chiropractor",
            "start_offset": 0,
            "end_offset": 12,
            "type": "<ALPHANUM>",
            "position": 0
        },
        {
            "token": "long-beach",
            "start_offset": 13,
            "end_offset": 23,
            "type": "SYNONYM",
            "position": 1
        }
    ]
}

【讨论】：