用幅度和分数值计算整体情绪答案

【问题标题】：Calculate overall sentiment with magnitude and score values用幅度和分数值计算整体情绪
【发布时间】：2017-05-08 21:30:58
【问题描述】：

我正在使用 Google 的 Natural Language API 从一段文本中生成情绪。

来自 Google 自己的文档：

情绪得分介于 -1.0（负面）和 1.0 之间（积极的）并对应于整体的情绪倾向文本。量级表示情绪的整体强度（两者正负）在给定文本中，介于 0.0 和 +inf 之间。与 score 不同，幅度没有归一化；每一种情绪的表达在文本中（正面和负面）有助于文本的幅度（因此较长的文本块可能具有更大的幅度）。

我的目标是获取 1 到 10 之间的“一般情绪”的单个数字。Google 的旧 API 过去使用 -100 之间的单个数字返回情绪和 +100，使用类似的东西很容易映射。

function map_range(value, low1, high1, low2, high2) {
    return low2 + (high2 - low2) * (value - low1) / (high1 - low1);
}
Math.round(map_range(SENTIMENT, -100, 100, 0, 10));

由于 Google 已使旧 API 贬值，我已跳到新 API，但为了恢复我的应用程序其余部分的功能，我需要将这两个数字映射回 1 到 10 之间。希望说得通！

【问题讨论】：

标签： javascript node.js dictionary nlp google-cloud-platform

【解决方案1】：

看起来 Google 只是将他们的结果除以 100。所以，您也可以这样做。

据我了解，这应该对你有用：

Math.round(map_range(SENTIMENT, -1, 1, 0, 10));

例如：之前，您将情绪 60 映射到 8，而在上面它将 0.6 映射到 8。

【讨论】：