【发布时间】:2021-11-07 06:49:39
【问题描述】:
我一直在网上练习标准的回溯和回溯示例,并且遇到了 N-queens 问题(在 LeetCode 设置中)。 经过大量修改后,我设法应用递归来检索给定板尺寸 n 的任何解决方案,而不是全部解决方案。
但是,我的算法在 n=8 时有效,打印出有效的电路板配置,但当 n=9 或等于我尝试的几个更高的数字时无效。无效意味着一些棋盘行充满了点并且没有由“Q”皇后填充,但回溯未能捕捉到这一点,可能是由于递归错误。
例如,对于 n=9,这是输出:
testing backtrack
['Q........', '..Q......', '....Q....', '.Q.......', '...Q.....', '........Q', '.........', '.........', '.........']
testing backtrack
['..Q......', 'Q........', '...Q.....', '.Q.......', '....Q....', '........Q', '.........', '.........', '.........']
testing backtrack
['.Q.......', '...Q.....', 'Q........', '..Q......', '....Q....', '........Q', '.........', '.........', '.........']
testing backtrack
['.Q.......', '...Q.....', '.....Q...', 'Q........', '..Q......', '....Q....', '......Q..', '.........', '.........']
testing backtrack
['.Q.......', '....Q....', '......Q..', '...Q.....', 'Q........', '..Q......', '.....Q...', '.........', '.........']
testing backtrack
['.Q.......', '...Q.....', '.....Q...', '.......Q.', '..Q......', 'Q........', '......Q..', '....Q....', '.........']
testing backtrack
['.Q.......', '...Q.....', '.....Q...', '..Q......', '....Q....', '.........', 'Q........', '.........', '......Q..']
testing backtrack
['.Q.......', '...Q.....', '......Q..', '..Q......', '.......Q.', '.....Q...', '.........', 'Q........', '....Q....']
testing backtrack
['.Q.......', '...Q.....', '.....Q...', '..Q......', '........Q', '.........', '....Q....', '.......Q.', 'Q........']
您可以看到,在所有情况下,棋盘中至少有一排似乎没有皇后。
谁能告诉我回溯可能在下面的算法中失败的地方? 提前谢谢!
class Solution:
def __init__(self) -> None:
self.board = ["."*n] * n
self.n_queens = n
self.queenPos = []
def solveNQueens(self, n: int) -> list[list[str]]:
def changeLetter(letter, i,j):
# change letter in board
s = list(self.board[i])
s[j] = letter
self.board[i] = "".join(s)
if letter == "Q":
self.queenPos.append([i,j])
else:
self.queenPos.pop()
def boardOk(k,l):
# print(self.queenPos)
def check_attack(piece_1, piece_2):
# check if they are in the same row
if piece_1[0] == piece_2[0]:
return True
# check if they are in the same column
elif piece_1[1] == piece_2[1]:
return True
# check if they are in the same diagonal
elif abs(piece_1[0] - piece_2[0]) == abs(piece_1[1] - piece_2[1]):
return True
else:
# print("queens are not attacking in diagonal")
return False
if len(self.queenPos)>0:
# print(self.queenPos)
for pos in self.queenPos:
if check_attack([k,l], pos):
return False
return True
def backtrack(numQueens, i, j):
if boardOk(i,j):
changeLetter("Q", i,j)
self.n_queens-=1
else:
return
if self.n_queens<=0:
return
for k in range(n):
for l in range(n):
backtrack(self.n_queens, k, l)
i=0
while self.n_queens!=0:
print(f"\ntesting backtrack")
# print(f"\ti={i}")
self.board = ["."*n] * n
self.n_queens = n
self.queenPos = []
backtrack(n, i, 0) # this works for all cases except 9 instead of backtrack(n,0,i) which doesn't except for 4
print(self.board)
if i+1<n :
i+=1
else:
break
return
if __name__=="__main__":
n=9
sol = Solution()
sol.solveNQueens(n)
【问题讨论】:
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抱歉。在这种情况下无法工作意味着返回的棋盘配置无效,更具体地说,由于某种原因,棋盘没有被全部 n 个可用皇后填充,而是有些行未填充并且算法无法管理抓住那个条件。这在执行期间的输出“测试回溯”行中可见。
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其实我会把它们都包含在描述中。
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虽然这不一定是错误的直接功能原因,但使代码极难调试的一件事是变量的使用(范围和命名)。该类不将 'n' 作为输入参数,而是复制一个全局 (
self.n_queens = n) 来定义实例变量,并将一个隐藏名称 n 传递给求解函数。然后solver方法在外循环中修改self.n_queens,将n作为参数传给backtrack()作为numQueens,未使用;同时回溯修改self.n_queens,同时也使用n。目前还不清楚这个程序是否会停止。
标签: python recursion backtracking n-queens