google api机器学习我可以使用API KEY吗？答案

【问题标题】：google api machine learning can I use an API KEY?google api机器学习我可以使用API KEY吗？
【发布时间】：2019-04-16 23:00:34
【问题描述】：

出于学习目的，我正在尝试使用机器学习 (ml) API。

https://cloud.google.com/ml-engine/reference/rest/v1/projects.models/list

我无法确定是否可以使用 API KEY 而不是 OAUTH 来完成此请求。

我正在使用 npm 包googleapis 这个；

ml.projects.models.list({
    key: GCLOUD_API,
    parent: "projects/"+GCLOUD_PROJECT
  }

但总是收到这个错误：

请求缺少所需的身份验证凭据。预期的 OAuth 2 访问令牌、登录 cookie 或其他有效的身份验证凭据

我尝试将key 替换为auth 或token。没有任何效果。

我如何知道是否可以使用 api 密钥？

我也试过 curl

'https://ml.googleapis.com/v1/projects/myproject-123456/models?token=my_super_sekret_key'

【问题讨论】：

标签： machine-learning google-api

【解决方案1】：

今天我也有同样的疑问。

以下是支持 API 密钥的 GCP 服务： https://cloud.google.com/docs/authentication/api-keys 和 ML API 不包括在内。

您应该使用 OAuth2 获取访问令牌，因此 URL POST 请求将是：

https://ml.googleapis.com/v1/projects/your_project/models?access_token=your_access_token

对我来说很好用。预测也一样。

【讨论】：

你是如何获得访问令牌的

【解决方案2】：

您可以使用 gcloud 获取身份验证令牌：

access_token=$(gcloud auth application-default print-access-token)

然后将其嵌入到标题中：

curl --silent \
    -H "Authorization: Bearer $access_token"  \
    -H "Content-Type: application/json" \
    -X POST \
    -d "$request" \
    https://ml.googleapis.com/v1/projects/myproject-123456/models

【讨论】：