【发布时间】:2017-03-06 02:49:36
【问题描述】:
我想处理数据中的 NA 值,但不想缩放和居中,所以我只是这样做:
preProcess(data, method = "knnImpute", k=10)
或者这个:
preProcess(data, method = "bagImpute")
但是,它会自动缩放和集中似乎有意的数据(在文档中说明)。我该如何避免这种情况并简单地进行估算?
【问题讨论】:
我想处理数据中的 NA 值,但不想缩放和居中,所以我只是这样做:
preProcess(data, method = "knnImpute", k=10)
或者这个:
preProcess(data, method = "bagImpute")
但是,它会自动缩放和集中似乎有意的数据(在文档中说明)。我该如何避免这种情况并简单地进行估算?
【问题讨论】:
在使用method = "knnImpute" 时,您无法避免对数据进行缩放和居中,大概是因为不这样做就使用 knn 通常没有意义。
但是,method = "bagImpute" 或 method = "medianImpute" 不会缩放和居中数据,除非您要求。例如:
mtcars[1, 1] <- NA
pc <- preProcess(data, method = "bagImpute")
head(predict(pc, mtcars))
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
【讨论】: