如何处理熊猫无法识别的空单元格？答案

【问题标题】：How to handle empty cells that pandas does not recognize?如何处理熊猫无法识别的空单元格？
【发布时间】：2019-03-30 09:08:32
【问题描述】：

我正在使用 nlp 技术进行数据预处理。当我尝试从数据框中删除 URL 链接时，那些具有 URL 链接的行将变为空白条目或非 ascii 字符。当我将数据框下载为 csv 时，这些空白会出现在 excel 文件中。但是，当我实现以下代码时

df.replace('', np.nan, inplace=True) OR
df['columnName'].replace('', np.nan, inplace=True)

此代码输出数据帧中没有 NULL 或空值，但实际上有。如何处理这种情况？我想删除所有这样的空行

【问题讨论】：

【解决方案1】：

你可以在replace之前使用str.strip

df['columnName']=df['columnName'].str.strip().replace('',np.nan)

解决示例

s=pd.Series(['   ','llllll'])
s.str.strip().replace('',np.nan)
0       NaN
1    llllll
dtype: object

【讨论】：

@user11035754 yw :-) 快乐编码
我试过了，但是发生了这个 TypeError。 TypeError: replace() argument 2 must be str, not float