如何使用推文 nlp 为给定句子找到最准确的标记？答案

【问题标题】：How to find most accurate tagging for a given sentence using tweet nlp?如何使用推文 nlp 为给定句子找到最准确的标记？
【发布时间】：2014-06-26 21:22:58
【问题描述】：

我发现 Twitter nlp 有助于标记 Click here!。它给出了一个句子所有可能的标签。

“gm先生”给了

有什么方法可以让我根据输入句子而不是所有可能的结果找到最合适的“gm”替代品？

谢谢

【问题讨论】：

标签： nlp preprocessor data-analysis

【解决方案1】：

似乎“最合适的替代品”取决于上下文。例如，在一个主要是关于游戏的页面中，“游戏大师先生”可能是一个更好的匹配。您是否考虑过根据一些上下文数据使用某种相似性特征从中选择最佳匹配？这似乎是一个很好的起点

【讨论】：

这在逻辑上看起来是正确的。虽然，我不确定如何从句子中获取上下文。 Tweet nlp 给出了单词的置信度值。我试图找出信心分数是否能以某种方式帮助解决我的问题。感谢您花时间提供帮助:)

【解决方案2】：

http://mahout.apache.org/users/classification/twenty-newsgroups.html可以用来解决我的问题。我只需要爬取站点来获取训练数据。

【讨论】：