我想用特定列的数量连续替换数据答案

【问题标题】：I want to replace data continuously by the number of specific columns我想用特定列的数量连续替换数据
【发布时间】：2020-05-28 20:51:49
【问题描述】：

我想根据我的数据框中的特定列连续替换原始值，如下所示。

输入，

预期输出，

我试图这样解决它，但没有奏效。你能帮帮我吗？

df = data
df1 = df[:]    

a = 0
while a <= df.shape[0]:
    if pd.isnull(df['REPEAT'].iloc[a]) == False :
        for j in range(int(df['REPEAT'].iloc[a])) : 
            df1.iloc[a+j] = df.iloc[a]
    a = a+j+1

【问题讨论】：

标签： python dataframe preprocessor

【解决方案1】：

您可以将fillna 与ffil 方法一起使用

df.fillna(method='ffil')

更多详情请看link
在您的情况下，您可以尝试以下代码：

i = 0
while i < df.shape[0]:
    if not np.isnan(df.loc[i,"REPEAT"]):
        rep = int(df.iloc[i]["REPEAT"])
        df.loc[i+1:i+rep,"A"] = df.iloc[i]["A"]
        df.loc[i+1:i+rep,"b"] = df.iloc[i]["b"]
        df.loc[i+1:i+rep,"REPEAT"] = rep
        i = i + rep
    i = i + 1

但如果 date_time 是您的数据帧的索引，您必须在尝试此代码之前重置索引

【讨论】：

这可能不会导致 OP 需要这将填充所有行，您可能需要应用 loc 过滤器。
@Sushanth 我通过添加他的案例的解决方案来编辑答案
我从你的回答中得到了这个想法并像这样解决了它。谢谢。
df = data[:] df1= df[:] i = 0 while i