【发布时间】：2019-11-14 02:30:52
【问题描述】：
您好，我需要关于如何实现这一点的建议，我获得了很多客户的数据（登录和注销、年龄、位置），以及他们使用我的产品的频率，我想测试一下我可以根据注册的频率和日期预测新客户何时退出的可能性很高，brain.js 或 AWS 是否可能出现这种情况？
关于我如何实现这一点的任何细节？
【问题讨论】：
标签： node.js machine-learning neural-network brain.js
【发布时间】：2019-11-14 02:30:52
【问题描述】：
您可以使用 AWS sagemaker 执行几乎任何 ML 算法（它基本上是云中的托管 jupyther notebook）。
对于你的问题，我建议，
- 将数据放入 s3 存储桶 (useful examples here)
- 创建一个 JN 实例并连接到 s3（使用 boto3）
- 创建可以预测目标的新功能（购物频率、延迟等）
- 训练/测试您的问题（对于您的情况，这似乎是二元分类）
- 将经过训练的模型部署到生产中 (read more here)
【讨论】：