如何在 micropython 中读取和分析 csv 文件？答案

【问题标题】：How do I read and analyse csv files in micropython?如何在 micropython 中读取和分析 csv 文件？
【发布时间】：2021-09-27 12:25:41
【问题描述】：

我正在设置一个 Raspberry Pi Pico，以将温度、湿度等记录到 csv 文件中，并在小型 OLED 屏幕上显示数据。每隔一小时，它就会在文件中记录一行以逗号分隔的新数据。

我希望能够显示最大和最小记录值以及最近的记录值，但我在使用 micropython 将文件解析为文本以外的任何内容时遇到了真正的麻烦。

Micropython 没有 csv 模块，我可以使用 split 通过分隔符 (,) 分隔值，但我不知道如何使用文件中存在的 (\n) 字符将其排列成行，我不知道'不知道我如何轻松查询特定列中的最小值和最大值。我非常感谢您的意见。对任何天真表示歉意，我对编码很陌生。

编辑：下面是我多次尝试将数据解释为可以查询的数组的失败尝试之一。非功能性的“.line.split("\n")” 试图在“split(",")”之后的输出中显示换行符。

file = open('data45713.csv', 'r')
dataset = file.read().split(",").line.split("\n")
print (dataset)
file.close()

【问题讨论】：

仅供参考，通用 CSV 文件可以在字段中包含分隔符或 \n。也许您可以排除这些情况，让自己的生活更简单？
请将您诚实尝试解决此问题的代码编辑为minimal reproducible example。包括导入和一些示例数据，显示产生的输出以及为什么这不是您需要/期望的。

标签： python csv max micropython raspberry-pi-pico

【解决方案1】：

你可以直接打开文件，然后在分隔符,处分割

csvdata = []
delim = ','
with open('<File.csv>','r') as file:
    for line in file:
        csvdata.append(line.rstrip('\n').rstrip('\r').split(delim))

【讨论】：

如果字段包含分隔符，这是否可行，这当然是可能的和有效的？
这会逐行读取，并摆脱新的行语法。这样可以确保每一行都有数据，并且逗号是分隔符。您可以根据需要进行修改。但这应该适用于每个格式正确的 CSV 文件。
“格式正确”的 CSV 文件可以在字段中包含逗号和 \n（即它们可以跨多行分布）。所以不，您的代码无法处理通用 CSV。
eatmeimadanish 谢谢。这给了我一个列表列表。我的下一步是学习如何在 i =
温和，我已经确保我的数据不包含 \n 或 , 除非作为分隔符，所以我对这个解决方案很满意。