如何使用 rgb 在 python 中对图片进行灰度化？

【问题标题】：how to gray scale a picture in python using rgb?如何使用 rgb 在 python 中对图片进行灰度化？
【发布时间】：2021-03-21 03:34:15
【问题描述】：

我正在编写一个函数（它必须在稍后被调用到主 py 文件中，我在其中获取 rgb 值，添加它们，然后平均它们以获得灰色图片。这是我目前所拥有的：

def gray_scale(img,x,y): 
    pixel=img[x][y]
    r= pixel[0]
    g=pixel[1]
    b=pixel[2]
   return(r+g+b)/3

我必须在我的主文件中调用这个函数（我也遇到了这个问题，因为我不确定如何使用参数。我不确定我做错了什么

【问题讨论】：

您的函数返回图像中像素 (x, y) 的灰度值。你到底想做什么？如果要将 RGB 图像转换为灰度图像，请使用 grayscale_image = cv2.cvtColor(RGB_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
是的，这就是我希望做的。我认为我的教授希望我们通过取所有值的平均值来进行灰度化

标签： python opencv rgb grayscale

【解决方案1】：

我假设您的问题是如何使用此功能将图像转换为灰度。

首先，在你的 main.py 中：

for x in range(img.shape[0]):
    for y in range(img.shape[1]):
        gray_pixel = gray_scale(img[x][y])
        grayscaled_image[x][y] = gray_pixel

假设您的图片支持 shape 属性。如果是 Numpy 数组，那就是。

gray_scale 函数如下所示：

def gray_scale(pixel_value): 
    r = pixel[0]
    g = pixel[1]
    b = pixel[2]

    return (r + g + b) / 3

这就是上面代码中发生的事情。您的 main.py 迭代图像中的所有像素。这些像素（每个像素都是一个包含 R、G 和 B 值的数组）被发送到 gray_scale 函数。

此函数计算灰度值并返回。这个灰度值存储在 gray_pixel 变量中。

然后这个灰度像素被插入到 grayscaled_image 中的适当位置。

显然，正如@DinosaurMoritz 指出的那样，更优化和更简单的方法是使用 OpenCV，除非你必须自己实现。

【讨论】：