使用 Matplotlib 绘制名称中包含空格的 Julia DataFrame 列

Question

我有 DataFrames 的列名中有空格，因为它们生成的 CSV 文件的名称中也有空格。 DataFrames 是用这些行生成的

csvnames::Array{String,1} = filter(x -> endswith(x, ".csv"), readdir(CSV_DIR))
dfs::Dict{String, DataFrame} = Dict( csvnames[i] => CSV.File(CSV_DIR * csvnames[i]) |> DataFrame for i in 1:length(csvnames))

DataFrames 具有诸如“Tehtävä 1”之类的列名，但是当我尝试访问该列时，以下表达式都不起作用（这里 ecols 是一个数据框）：

1. plot = axes.plot(ecols[Symbol("Tehtävä 1")]) 产生错误TypeError("float() argument must be a string or a number, not 'PyCall.jlwrap'")

2. plot = axes.plot(ecols[:Tehtävä_1]) 产生错误ERROR: LoadError: ArgumentError: column name :Tehtävä_1 not found in the data frame; existing most similar names are: :Tehtävä 1

3. plot = axes.plot(ecols[:Tehtävä 1]) 引发错误ERROR: LoadError: MethodError: no method matching typed_hcat(::DataFrame, ::Symbol, ::Int64)

因此，我似乎无法绘制名称中包含空格的 DataFrame 列。打印它们效果很好，就像这条线

println(ecols[Symbol("Tehtävä 1")])

产生和浮动数组：[1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0, 1.0]，它应该这样做。 Matplotlib 是否与列名中带有空格的DataFrames 不兼容，如果是，我怎么能从 Julia DataFrame 的列中删除所有空格？

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我忘了提到一个非常关键的点：DataFrame 包含 missing 值，这是 Matplotlib 无法理解的。这导致了错误 1。我仍然非常想知道是否有办法摆脱表列名称中的任何空格，可能是在构造 DataFrame 期间。

Answer 1

第一种方法效果很好，但您似乎没有正确使用 PyPlot.jl（特别是您尝试创建一个名为 plot 的变量，这将掩盖来自 PyPlot.jl 的 plot 函数）。

要查看它是否有效，请运行：

julia> df = DataFrame(Symbol("Tehtävä 1") => 1.0:5.0)
5×1 DataFrame
│ Row │ Tehtävä 1 │
│     │ Float64   │
├─────┼───────────┤
│ 1   │ 1.0       │
│ 2   │ 2.0       │
│ 3   │ 3.0       │
│ 4   │ 4.0       │
│ 5   │ 5.0       │

julia> plot(df[Symbol("Tehtävä 1")])
1-element Array{PyCall.PyObject,1}:
 PyObject <matplotlib.lines.Line2D object at 0x000000003F9EE0B8>

并且按预期显示了一个图。

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如果要从数据框df 的列名中删除空格，请写：

names!(df, Symbol.(replace.(string.(names(df)), Ref(r"\s"=>""))))